DataFocus - DataFocus数据分析知识社区-百万数据分析师、BI工程师的共同选择

登录

DataFocus 知识问答社区

DataFocus ChatBI 快速点亮你的数据分析技能树

推荐最新热门待回答

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:36 可视化大屏 数据可视化: 问答 DataFocus如何将当前问答添加到数据看板？

DataFocus: 步骤： [*] 打开一个问答，点击右上角的图钉图标即可进入添加到数据看板的操作流程。 [*][*] 选择想要加入的数据看板点击确认即可。若当前没有合适的数据看板可以直接创建新的数据看板，需要填写看板的创建信息。 [*][*][*] 保存成功。 [*][*] 有时会出现提示当前问答发生变化需...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:35 中间表 历史问答: 问答怎样保存图形为历史问答或者中间表？

DataFocus: 步骤： [*] 在问答的右上角操作下拉框中找到保存并点击。 [*][*] 填写问答名称和描述，点击确认。 [*][*][*] 当前问答就已经被保存好了，下一次可以在历史问答页面直接查看该问答。 [*][*] 在问答右上角的操作下拉框中选择保存为中间表。 [*][*] 填写中间表信息，点击确...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:34 数据导入 图表配置 图表类型: 问答 DataFocus中树形图如何使用？

DataFocus: 步骤： [*]树形图是一种有效实现层级结构可视化的图表类型，各个小巨星的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大表示子节点在父节点中的占比越大，整个矩形的面积之和表示整个父节点。通过树形图结合钻取功能，可以很清晰的指导数据的全局层级结构和各个层级的详情。 [*][*]DataFocus中树形...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:33 数据可视化 图表配置: 问答仪表图用在什么数据分析场景中？

DataFocus: 步骤： [*]仪表图一般用于展示某个指标值所在的范围，将不同的数值范围标为不同颜色区域，直观快速的让人理解指标状况。 [*][*]DataFocus中仪表图仅需要一个数值列即可生成图形。 [*][*]仪表图多用于展示指标现状，如库存量低、正常、过满，指针指针所在区域可以直观的反映出库存现状...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:27 图表配置 图表类型: 问答 DataFocus中的弦图如何使用？

DataFocus: 步骤： [*]弦图是一种用于描述节点之间关系的图表，节点位于圆环上，弦位于圆环内部，节点之间的弦表示两个节点之间存在联系，而弦的粗细表示两个节点之间的联系程度。 [*][*]DataFocus中的弦图需要一个数值列作为弦值和两个属性列作为起止节点来生成图形，两个属性列具有相同属性且去重后数...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:25 图表类型 图表配置 数据可视化: 问答 DataFocus中位置图如何使用？

DataFocus: 步骤： [*]位置图是解决数据与地理位置有关的问题的一种分析图表，将数据直观的反应在地图底图上，用来展现和分析相关数据。 [*][*]DataFocus中位置图需要一个关于省份的属性列和一个数值列来生成图形。 [*][*]位置图使用广泛，多用于销售、物流等行业对各区供销量的分析，也可用于对...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:24 数据可视化 漏斗图 图表配置 图表类型: 问答怎么样的数据，怎么样的场景适合用漏斗图？

DataFocus: 步骤： [*]漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务的数据比较，能够直观地发现和说名问题所在。 [*][*]DataFocus中的漏斗图需要至少一个属性列和一个数值列生成图形。 [*][*]漏斗图适用场景很多，比如在网站分析中，就常用于转化率的比较，不仅...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:23: 问答 DataFocus中的饼图如何使用？

DataFocus: 步骤： [*]饼图作为常用统计图形显示了一个数据系列，每个数据项有唯一的颜色在图中显示，根据数据系列的各项数值计算各个部分占比显示为饼图的扇区角度大小作为数据点。 [*][*]DataFocus中的饼图需要至少一个属性列和一个数值列来生成图形，列中值少于50条。 [*][*]饼状图作为基础...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:22: 问答如何用帕累托图做数据分析？有哪些应用场景？

DataFocus: 步骤： [*]帕累托图用于在大量可能中发现主要影响事物的少数因素。影响主要因素通常分为 3 类：A 类为累计百分数在 80%范围内的因素，它是主要的影响因素。B 类是除 A 类之外累计百分数在 80%-90%范围内的因素，是次要因素。C 类为除 A、B 两类之外百分比在 90%-100%范...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:21 图表配置 数据可视化: 问答词云图如何使用？最适用怎样的场景？

DataFocus: 步骤： [*]词云图是对数据中根据某一数值列的数值高低对相应的属性列列中值予以视觉化的展现，过滤掉低频的文本信息，使浏览者快速得到数据中占比最大的部分信息。可以应用于多个领域。 [*][*]DataFocus中提供的词云图，需要一个属性列和一个数值列即可生成漂亮的图形，列中值少于100条。...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:20 图表配置 数据可视化: 问答 DataFocus中如何更改数值的聚合方式？

DataFocus: 步骤： [*]打开一个问答，系统一般默认数值聚合方式为总和在Y轴显示名后会有注释。 [*][*]点击Y轴显示名打开Y轴配置框，找到聚合方式 [*][*]数值的聚合方式有总和、最大最小值、平均值、标准差、方差、数量以及去重后的数量。选择需要更改的聚合，即可生成新的图表。 [*][*]修改完成...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:18 数据钻取 图表配置: 问答 DataFocus中如何对图表进行钻取？

DataFocus: 步骤： [*]打开一个问答。 [*][*]在图形区域右键。 [*][*]点击向下钻取数据，选择钻取维度。 [*][*]修改完成后记得保存问答。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:16 可视化大屏 系统配置: 问答 DataFocus中图形的浮动提示框如何配置？

DataFocus: 步骤： [*]打开一个问答，将鼠标移至图形一点，可以看到浮现出的提示框。 [*][*]点击右上角的图表属性图表，打开图表属性配置侧栏找到悬浮文本设置。 [*][*]利用替换宏对文本显示进行设置。替换宏如下： %_VALUE：直接输入该宏可显示原本的数值标签，在宏后面添加文本，即...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:15 数据导入 数据搜索 筛选: 问答 DataFocus中如何对X轴Y轴直接进行筛选？

DataFocus: 步骤： [*]打开一个问答。 [*][*]点击X轴显示名，对X轴所有列中值进行筛选。 [*][*]点击Y轴显示名，对Y轴进行数值范围筛选。 [*][*]修改完成后，记得保存问答。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

DataFocus 回复了问题 2020-06-01 14:14: 问答 DataFocus中X轴过长的图表如何查看？

DataFocus: 步骤： [*]打开一个X轴较长的柱状图问答。 [*][*]将鼠标移至图形两端可以看到隐藏的左移右移图标，进行翻页。 [*][*]; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

写回答

提问题

写文章

热门话题



: 商业智能
讨论:26 关注:1

: Excel
讨论:10 关注:1

: 数据挖掘
讨论:5 关注:1

: 散点图
讨论:3 关注:1

: 公式编辑
讨论:61 关注:1

热门专栏



: 数据分析模型探讨研究
文章:12 浏览:55929

热门用户



: datafocus6cbde208694dc540012c8b
提问:0 获赞:1

: Dory
提问:4 获赞:10

: datafocus8414cae6c6eedd998c7582
提问:0 获赞:1

: 小号圆
提问:48 获赞:2

: datafocus1a59d803c8d9d16ef24302
提问:0 获赞:1

All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2026 浙ICP备15007481号浙公网安备33010802008361号