Power BI

如果将Power BI和Excel放在一起进行对比，排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响，那么毫无疑问，在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI打开慢、刷新慢、响应慢，我也简单说一下我的使用心得，Power BI在数据量不大时，查询速度较快，但整体系统响应速度一般；当数据量大时，查询速度较慢，系统运行速度也较慢。

 DataFocus

DataFocus在搜索这方面做得比Power BI会稍微好一点。我咨询过工作人员，他们回应说DataFocus可以支持亿级的数据量，且不会大幅增加搜索的响应速度，可以轻松处理海量数据。

传统的OLAP分析方式会借助第三方工具进行CUBE预先计算的方式，以空间换时间。但是数据分析的工作是连贯的，这种定时跑任务的分析方法，只适用于传统的固化报表作业模式。

DataFocus自带数据仓库，采用列式数据存储的方式，通过自带的内存计算引擎，无须预先建立CUBE，数据分析实时交互，完全满足管理决策中经常遇到的临时性分析、多变的业务需求和频繁的结果刷新。IT部门将从此告别延时报表分析，亿级数据秒级响应。

但分析的数据量在一定范围内，两者之间的响应速度对比没有较大的差异；在制作数据可视化图表的过程中，Power BI不会根据数据结果自动选择适当的图形进行展示，而DataFocus则可以通过搜索关键词自使用出图。因此整体来说，DataFocus的系统会更胜一筹。