2
关注
4016
浏览

依据绘图阶段分类数据可视化有哪些分类?

查看全部 1 个回答

luffy01 注册会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2020-05-06 18:34

我们在选取和制作可视化图表的时候,往往需要首先考虑区分相同类型的图形(例如列,环,蜘蛛等)的长度,高度或面积,以清楚地表达对应于不同指示符的索引值之间的对比度。这种方法将可以让受众一目了然地查看可视化后的比较、趋势等结果。另外,在制作此类数据可视化图形时,可以用数学公式用于表示精确的比例和比例。

1、 颜色可视化。通过颜色的深度来表示索引值的强度和大小。受众可以非常直观地看到指标数据值的突出部分和强调部分。

2、 图表可视化。当我们设计指标和数据时,使用具有相应实际意义的图表来组合演示将使数据图表更加生动地显示,使用户更容易理解图表所表达的主题。

3、 区域空间可视化。当指标数据的主题与区域相关时,我们通常选择使用地图作为背景。这样,用户可以直观地了解整体数据情况,还可以根据地理位置快速定位某个区域,查看详细数据。

4、 概念可视化。通过将抽象指标数据转换为熟悉的,易于理解的数据,用户更容易理解图形的含义。比如将一些抽象的指标如老客维护效果、老客互动效果转化为客户转化率、回购率增长等指标的可视化来更容易理解。


关于作者

问题动态

发布时间
2020-05-06 18:32
更新时间
2020-05-06 18:34
关注人数
2 人关注

推荐内容

如何分享看板给用户?
输入“四川VS湖南”为什么提示错误?
“数据看板”查看
一般在创建数据看板之前我们需要考虑什么?
如何设置看板名称?
怎么让大屏里的组件自动对齐呢?
如何设置“组件背景”?
我们的驾驶舱可以对外部的人员分享吗?
对年度销售额进行分析时,想实现对于未达到目标销售业绩的产品品类进行强调显示要怎么做
如何快速的查看数值?

热门话题

安装升级

搜索分析

新人报道

数据源连接

本地版在哪里下载

热门专栏

数据分析模型探讨研究

热门用户

Dory

叮咚

datafocuse2f4b311da96137ca94a5c

larissa

datafocus8414cae6c6eedd998c7582