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搜索式分析和拖拽式分析式两种完全不同的交互方式，评价他们的易用性，应该有一个简单的标准。这里我们从开发一个图表所需的时间，能处理复杂查询的能力（产品能力边界）， 操作的便利性或者友好性，这三个方面进行比较。
首先，开发耗时。简单的分析，拖拽式可以通过拖动数据列到X轴或Y轴，实现绘图，相当便捷了。搜索式需要输入对应的数据列到搜索框中，当然DataFocus还提供了双击选择的方式，用户双击对应的数据列就可以完成输入。速度也是非常快的。但是到了复杂的分析，二者的效率就立即呈现出差距了，比如，你要做一个环比或者同比，在DataFocus中只需要先输入一个按字，系统会自动提示你输入完整个问题，耗时不超过5秒钟。拖拽式开发需要多长时间，就取决于你的熟练程度了，肯定式花上不少时间的；如果这个比较你还没有深刻的印象，那么试一试分箱操作？
其次，产品能力边界。简单的分析，怎么来都行，哪怕用excel你也搞得定。但是真正的数据分析，涉及到大量的对比，筛选，分组聚合等等。有些做数据分析的老炮告诉我，写上几页的sql是家常便饭。举几个例子，我想对比一下 厦门和南京的销售收入，你怎么拖拽？再复杂点，对比一下厦门和南京 2018年上半年的销售收入呢？还有更细的，销售总监想看张三和李四 2018年在厦门和南京的销售收入分别是多少，怎么拖拽？
最后，操作的便利性或友好性。拖拽方式就像早期的按键手机，比如黑莓，看起来很高端，操作起来很复杂啊，拖上一整天，估计你也想吐了。搜索的方式，就是互联网er的原生方式，伴随着度娘和谷歌长大的一代，动不动就搜一把，你能说它不友好？
这家伙很懒，还没有设置简介
