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传统的数据分析模式，都是通过IT信息部门集中管控。需求由业务人员发起，IT工程师根据业务人员的数据分析需求，写代码到各业务系统取出数据，制作报表。这种方式效率低下，费时费力。往往还因为业务部门和IT人员的认知不同，导致沟通偏差，未能准确满足需求。未来，以业务人员为中心的，IT部门辅助的自助式分析模式，将从根本上解决以上问题。有了
DataFocus这类数据分析工具，业务人员从自身需求出发自助进行数据分析成为现实。现在，
IT部门只需要事先将数据进行好标准化规范，业务人员通过简单搜索即可完成。
大型企业往往IT系统繁多，只有通过建立大数据平台，将所有数据进行标准化规范，通过统一的规格、可封装的技术对外提供，数据才会从固定资产变为流动资产，最大化的释放价值。
DataFocus在设计之初就考虑到提供全栈式功能部署，运用基于自然语言的数据库搜索引擎技术，同时解决大数据的存储、规范和可复用的输出三大问题，轻松建立企业的智能化（AI-Driven）数据中台。
企业还可以通过DataFocus的企业数据总线API模块，自主封装、开发各种灵活的前端运用，也可以通过DataFocus专家版的机器学习模块，根据各自的业务场景，训练可以解决特定问题的AI模型，解决更高级别的问题。
