2
关注
4797
浏览

结构化数据可以分为哪几种类型?

查看全部 1 个回答

jetwang 前台管理员 用户来自于: 局域网
2020-01-05 21:30

结构化数据的字段类型简单来分,可以分为数值型(Measure)数据和非数值型(Attribute)数据。其中,数值型数据是可度量的数据,比如记录的“学生成绩”或者“销售收入”,可以用来求和,计算平均值、最大值或最小值等。
非数值型数据又称为属性数据。可以细分为字符串(String)类型、日期时间(Timestamp)两大类。字符串一般用来表达多种类别,如“男”“女”;或者“广东省”、“浙江省”等等。字符串类型的数据是不能进行求和(Sum)等计算的,但是可以用来计数(Count)或计算分布。日期时间是一种特殊的属性数据,有顺序和周期的特性。时间序列往往支持一些特殊的聚合操作,比如可以对日期时间数据按周、月、季度、年进行统计。

关于作者

kevin 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2019-11-21 16:31
更新时间
2020-01-05 21:30
关注人数
2 人关注

相关问题

渔获量数据集
马斯克推文数据集
怎么样可以实现问答的数据每天11点之前显示的是前天的数据,11点之后显示的是昨天的数据?
疾病和天气数据
皮肤病数据集
数据抽象表示什么意思?
客户理财数据
杂货店订单数据集
药物类型数据集
看板模式下,如何查看数据明细?

热门话题

数据库

系统配置

BI

下载安装包

云表数据源

热门专栏

数据分析模型探讨研究

热门用户

larissa

小玉

datafocus5e6b6223a59f17ef03dc11

qqqq

later