2
关注
3033
浏览

怎样将数据可视化设计的准确且合理?需要注意什么?

为什么被折叠? 0 个回复被折叠
好看本人 注册会员 用户来自于: 局域网
2020-05-12 21:54

数据可视化最主要的作用之一就是希望能将图形背后的数据含义准确传达给用户,因此在设计数据可视化时最好对以下内容进行关注:
1、选组图形时必须具有一定的规则,一定要选择最合适的图表类型,不能盲目选择;
2、图形设计时尽量简洁,可利用鲜明的颜色增加数据之间的对比度,增强对用户的视觉冲击,同时也能加深用户对图表的印象。但切忌颜色不能太丰富,太过丰富艳丽的颜色只会导致用户的视觉疲劳;
3、在数据看板的设计中,一般选择将可视化大屏的背景颜色选择为深色,常用黑色、墨蓝色,在此基础上搭配一些动图或者背景本身就是动态的,看上去就可以给人一种比较直观的震撼的感觉;
4、可视化大屏的内容要见谅简洁,凸出需要重点展示的内容,删除不必要的信息;
5、一般一张可视化大屏所展示的内容基本是一致的,若要表示一系列的内容,可以选择添加多张可视化大屏。在DataFocus系统中,可以在可视化大屏下设二级看板,代表为一个系列的内容。

关于作者

问题动态

发布时间
2020-01-09 01:48
更新时间
2020-05-12 21:54
关注人数
2 人关注

推荐内容

数据看板保存时,会同时保存那些联动和钻取功能吗?
如何通过关键词,使图表不显示某些信息的数据?
谁都能导入数据吗?导入的本地数据都支持哪些格式?
DataFocus中的数据看板有哪些交互功能?
如何搜索得到最近11天的数据?
大数据是什么意思?
数据如何按照指定间隔进行分组统计?怎么操作?
如何才能分享数据看板给没有下载DataFocus的人看这个数据大屏?
在数据看板中,如何查看垂直分类的视图?
目前系统中针对数据安全采取的措施有哪些?

站点公告

DataFocus V6产品升级发布会:大模型的杀手级应用,来了!
北京时间,2024年1月26日 - 在这个数据驱动的时代,高效、准确的数据分析工具对于企业决策的重要性不言而喻。作为中国领先的AI搜索式数据分析平台,DataFocus一直致力于为用户提供更智能、更敏捷的数据分析解决方案。今天,DataFocus在杭州隆重举办了V6产品升级发布会,向全球用户展示了其...

热门话题

数据分析

传统BI

全局配置

DFCloudKit小工具

版本更新

热门专栏

数据分析模型探讨研究