拖拽式分析是目前敏捷型数据可视化产品中的主流交互方式，将一系列的sql语句具现化为拖拽的操作，比如取数过程转化为拖拽字段，构建图表则是将相应的字段拖到界面对应的轴位置。拖拽操作的特点就是将图表画布分割成若干个区域，在各个区域放置绘制图表的对应参数，再由用户将对应的字段放置到对应的参数区域中去，这样的优点是一定程度上实现了敏捷性和易用性，组件位置自由，可控性高，数据结果逻辑清晰，可视化效果更精致，缺点则是组件较多操作繁复，对使用者对数据库思想和数据结构理解要求较高。 而搜索式分析是新兴的数据可视化交互方式，国内首家中文搜索式分析BI产品就是杭州汇数智通的DataFocus系列。
搜索式分析是运用了类自然语言搜索技术，结合关键词系统，系统智能地按一定的语言规则将类自然语言结构的数据问题转化为sql语句进行查询，返回相应的图表，相比拖拽式交互，搜索式分析的优点是易用性更高，自服务程度更高，交付周期短，适用人群更广泛，学习成本大幅降低，从而可以将更多的精力用在推敲业务逻辑上，做出更深入的数据分析报告。
这家伙很懒，还没有设置简介
