魏镕锶

1. 创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）

并且描述左关联、内关联、右关联的区别。

左关联：以左表为基准，查询出所有的数据和右表中联结字段相等的记录，如果右表中没有对应数据则在左表记录后显示为空

右关联：以右表为基准，查询出所有的数据和左表中联结字段相等的记录，如果左表中没有对应数据则在右表记录后显示为空

内关联：查询出两个表对应的数据，结果为两个表的交集

2. 将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）

3.设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）

4.将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）

5.将销售额和利润进行行列转换。（截图5）

6. 学习心得

学习了多个表的连接和处理。

1.创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）并且描述左关联、内关联、右关联的区别。

左关联：以左表为基准，查询出左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录，如果右表中没有对应数据，则左表记录中显示为空。

右关联：反之

内关联：查询出两个表对应的数据，把两个表看作一个集合的话，连接的结果是两个表的交集。

2.将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）

3.设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）

4.将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）

5.将销售额和利润进行行列转换。（截图5）

6.学习心得

今天学习了跨表分析和数据处理。跨表分析主要通过设置关联关系和创建合并中间表去实现；数据处理主要有数据分类、数据类型、数据表信息的设置与转变。

汪李华

1.         创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。

并且描述左关联、内关联、右关联的区别。

左关联：以左表为基准，返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

右关联：以右表为基准，返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

内关联：只返回两个表中联结字段相等的行

2.         将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。

3.         设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。

4.         将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。

5.  将销售额和利润进行行列转换。

6.         学习心得

今天的作业范围是跨表分析和数据处理，跨表分析的任务是添加关联关系和创建中间表，数据处理的任务是数据分类管理，数据表信息设置，数据转换。当工作表较多时，数据分类管理比较方便寻找，大大节省了工作时间，在分析地区相关问题需要对数据表中地区信息进行设置，今天在导入《用户行为》等表时，一直出现乱码，立马去论坛看了看，分析在导入中文文本时需要将文件编码换成GBK或ANSI。

姓名：朱熊

1. 创建中间表：联合《用户基本信息》、《用户行为》，将数据源合并。（截图1）

并且描述左关联、内关联、右关联的区别。

点击操作合并中间表

左关联：与右连接相反，左表只会显示符合搜索条件的记录，而右表的记录互全部显示出来，右表不足的地方用NULL填充

右关联：与左连接相反，左表只会显示符合搜索条件的记录，而右表的记录互全部显示出来，左表不足的地方用NULL填充

内关联：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集部分。

2.  将数据源表《全国超市订单》应用标签为“销售分析”；将数据源表《用户基本信息》、《用户行为》应用标签为“用户运营”。（截图2）

3.         设置《全国超市订单》数据信息中的地域字段类型，显示全国地图，并且按照销售额设置不同的地图区间颜色。（以上截图3）

4.         将《列拆分数据》中的产品名称进行拆分。（截图4）

5.  将销售额和利润进行行列转换。（截图5）

6.         学习心得

主要是对多表数据进行处理 ：设置关联关系，对多表进行连接

和对单表的一个拆分 ：将列拆分为多列

以及数据类型的转换：地域类型转换