2
关注
5001
浏览

智能问答式数据分析的技术门槛在哪里?

查看全部 1 个回答

Toutme 注册会员 用户来自于: 局域网
2020-08-04 16:52

能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支,一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候,用户是感到震撼的,轻轻一按,对着手机问句话,就可以知道明天的天气怎么样,感觉很神奇。从此智能问答作为人工智能最早探索的应用方向,尘封多年后又开始死灰复燃,Google推出的谷歌助力,能为您下单订披萨,买机票,微软推出的Cortana号称你的语音助力管家,可以帮你打开文件,关闭窗口。
紧随而来的就是亚马逊推出alexa,给许多硬件厂商进行了语音问答的赋能,即使一个毫无AI经验的硬件开发团队,也能开发、集成语音交互功能。然后阿里爸爸的天猫推出了天猫魔盒,各种智能家居也好,玩具也好,语音机器人也好,纷纷推出能进行问答的硬件产品。一时间,开始有人担心起可怕的人工智能即将毁灭地球了。

然而,10年后的今天,随着人们已经厌倦了逗鹦鹉式的玩弄这批人工智能产品,人工智能的质疑声再度响起。原来所有的这些问答系统与几十年前的人工智能专家系统并没有进步很多,无非是拥有了大量的数据之后,经过神经网络的训练,知识空间更丰富,能回答更多的问题了而已。
那么智能问答就没有用了吗?答案当然是否定的。经过了这么多年的用户教育之后,大部分人已经明白,哪怕是号称最优秀的智能助力,如googleassistant,也有搞不定的事情,也不能像真正的人那样善解人意。一旦用户认识到这只是一个工具时,正确的使用它,比不切实际的幻想更现实。

如今,你可以通过谷歌助手帮你订餐,你也可以问小冰一些历史知识,你都能很快的得到答案,虽然它的回答比百科全书上的解释好不了多少,至少节省了你去翻书的时间。智能问答的下一步,将是深入到各个细分领域的垂直应用,比如DataFocus系统,应用问答式搜索进行数据分析,把数据分析、可视化图表的制作变成了通过问答自动呈现。可以预见,在不久的将来,人工智能技术加持的问答式交互方式,将逐渐变成人类与机器交互的主流方式。

关于作者

lance 注册会员

这家伙很懒,还没有设置简介

问题动态

发布时间
2020-08-01 05:06
更新时间
2020-08-04 16:52
关注人数
2 人关注

相关问题

商务智能与数据挖掘 的关系是什么?
相比较于其他的大数据分析平台,datafocus显著优势体现在哪里?
DataFocus可以进行哪些场景下的数据分析?
数据分析师数据集
可以在搜索条件中直接输入第几周来进行数据分析吗,前提是只有日期字段?
DataFocus大数据分析工具使用文档
智能洞察中,切换到焦点模式,是什么意思?
业务专家有必要运用数据分析么?即使用datafocus?
我看到有智能洞察,请问智能洞察这个功能怎么用啊?
数据分析就是指可视化吗?

推荐内容

树形图适用于什么数据结构?
在数据看板中,删除选项
在图表制作时需要注意什么?
国内较知名的大数据服务平台有哪几家?
在搜索结果中可以显示数据明细吗?
在数据看板中,如何改变图表大小?
地图可以直接出现省的地图么?
如何对数据进行审核操作?
想要实现一个数据透视表,需要怎样进行配置?
进行饼图的设计要注意什么?

热门话题

系统配置

数据挖掘

训练营

新人报道

SaaS版

热门专栏

数据分析模型探讨研究

热门用户

work2020

datafocus4a91a48594cf4ba55d028d

哈哈哈哈怪

电商1211谢巧巧

datafocus6cbde208694dc540012c8b