在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个活动甚至每周都需要运营人员或数据分析人员出一张报表，而报表的维度却又是不断变化的，如根据活动变化（双十一等）或根据事件变化（线下发布会等）。所以出报表的效率大打折扣，加上很多企业闲置了甚至同时使用多个电商系统，导致数据采集的源头就有障碍。
尤其是购买或闲置多个营销系统的那些企业，分析人员需要考量各个系统以及天猫后台的数据结果，或是从一堆EXCEL当中去寻找符合自己分析维度的结果，并作出可视化图表。维度越多（如双十一、复购率、新老客、商品等）则需要兼顾的表格数量甚至平台数量越多，并增加处理步骤。而很多CRM系统或报表系统都需要对方或自己的IT人员用SQL语句进行个性化智能报表的编写，耗时耗力，有些还要美工优化。出报表的过程尚且如此，当客户或老板对报表不满意时，又要打回去重做，一旦错误是在源头的数据采集上，那么返工将无比耗时。
而DataFocus只需要简单搜索即可获得可视化图表。当前期对接企业数据库，或导入EXCEL等数据到系统之后，在智能搜索驱动的数据分析下，分析人员只需要搜索自己想要的维度关键词就可以。如在搜索框输入：活动、年份、复购率前10的、新客、地区等。即可秒出可视化图表。
举个例子，当数据分析系统缺失/冗余或个性化报表多且重复的时候，需要不断从各个表或系统中提取相应数据内容并整合、做透视。每周如此，每月如此。
每个指标如果没有现成的平台直接导出，那都将是一场大型工作量，这时搜索式分析变起到奇效。
