2
关注
6116
浏览

大数据专业未来就业前景如何?

查看全部 1 个回答

Bella 初级会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2020-08-14 18:25

了解一个行业的发展前景,主要会从以下几个角度出发进行探讨:

1、行业人才缺口

判断一个行业是否好就业,首先会考虑找工作的难易度,如果市场需求量大,但是该行业人才又较为稀少,那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。

近年来,信息化当道、国家大力发展数据产业,使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益,数据再也不是一串串冷冰冰的数字,而是变成了企业高管手中的香饽饽,这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求;但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几,这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口,为后续的数据人才的就业提供了便捷。

2、就业方向

大数据的人才未来的就业方向也是比较多样化的,可以根据自己的实际情况进行选择,简单按照职业的发展方向可以分为:

大数据开发方向涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

数据挖掘、数据分析和机器学习方向涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

大数据运维和云计算方向涉及的岗位诸如大数据运维工程师

这其中,数据挖掘,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具,诸如国外很有名气的TableauPowerBI,国内的黑马DataFocusFineBI、永洪BI等等,来协助进行数据分析。而大数据分析师,就是需要熟练操作运用这些BI工具,将数据的价值最大化。

 

3、薪酬

正式进入公司后,很多人就会发现,一般IT部门员工的工资是比较高的,而大数据分析与IT部门的有着非常密切的联系,因此大数据部门的员工薪酬也是普遍偏高的,在一些一线大城市,基本可以达到上万起步。这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。

 

4、未来发展

大数据和IT类似,都是“越老越吃香”,你的实践经验越丰富,你可以发展的职业生涯也就越长,不会太拘束于行业限制,自身经验越丰富,自我价值也就越大。


关于作者

问题动态

发布时间
2020-08-14 18:21
更新时间
2020-08-14 18:25
关注人数
2 人关注

相关问题

DataFocus中可以直接进行数据的手动填写吗?
土地分区数据集
在数据看板中,如何更改图表组件尺寸?
可以在搜索条件中直接输入第几周来进行数据分析吗,前提是只有日期字段?
未完成案件数量数据集
公司收购数据
datafocus在企业中应用时,有一部分数据需要展示给客户或者供应商查看,需要单独创建账户吗
datafocus中,如何对层次数据进行可视化?
某地假期数据
系统设置中的设备管理是用来做什么的,会影响数据分析吗

推荐内容

想学DataFocus,容易上手吗?
大数据好学吗?想转行大数据?
为什么datafocus可以胜任大数据分析场景?
用户手册小建议
DataFocus装在服务器中,客户要怎么访问?
请问DataFocus所处理的数据量大概多大?
有谁帮忙介绍层次数据可视化吗?
国内有哪些大数据公司?
DataFocus是如何满足大数据计算场景的?
学习大数据要学什么课程?

热门话题

搜索功能

数据看板

数据挖掘

数据分享

新人报道

热门专栏

数据分析模型探讨研究

热门用户

小专家

叮咚

achilles

哈哈哈哈怪

datafocus0ab0235da1f9fa1fe87330