2
关注
6126
浏览

大数据专业未来就业前景如何?

您还未登录!暂时最多只可查看 1 条回答

登录! 还没有账号?去注册

Bella 初级会员 用户来自于: 浙江省杭州市
2020-08-14 18:25

了解一个行业的发展前景,主要会从以下几个角度出发进行探讨:

1、行业人才缺口

判断一个行业是否好就业,首先会考虑找工作的难易度,如果市场需求量大,但是该行业人才又较为稀少,那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。

近年来,信息化当道、国家大力发展数据产业,使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益,数据再也不是一串串冷冰冰的数字,而是变成了企业高管手中的香饽饽,这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求;但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几,这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口,为后续的数据人才的就业提供了便捷。

2、就业方向

大数据的人才未来的就业方向也是比较多样化的,可以根据自己的实际情况进行选择,简单按照职业的发展方向可以分为:

大数据开发方向涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

数据挖掘、数据分析和机器学习方向涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

大数据运维和云计算方向涉及的岗位诸如大数据运维工程师

这其中,数据挖掘,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具,诸如国外很有名气的TableauPowerBI,国内的黑马DataFocusFineBI、永洪BI等等,来协助进行数据分析。而大数据分析师,就是需要熟练操作运用这些BI工具,将数据的价值最大化。

 

3、薪酬

正式进入公司后,很多人就会发现,一般IT部门员工的工资是比较高的,而大数据分析与IT部门的有着非常密切的联系,因此大数据部门的员工薪酬也是普遍偏高的,在一些一线大城市,基本可以达到上万起步。这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。

 

4、未来发展

大数据和IT类似,都是“越老越吃香”,你的实践经验越丰富,你可以发展的职业生涯也就越长,不会太拘束于行业限制,自身经验越丰富,自我价值也就越大。


关于作者

问题动态

发布时间
2020-08-14 18:21
更新时间
2020-08-14 18:25
关注人数
2 人关注

相关问题

导入数据提示模型正在构建没办法操作,怎么办?
忘记打卡导致缺勤数据集
航空事故数据
车牌数据集
商业数据分析与应用训练营(二期)作业练习
datafocus存在数据库吗,是使用什么类型的数据库,还是存在于云端的
只想分享某数据看板中的一个历史问答,该如何操作呢?
能量消耗数据集
汽车油耗数据集
各种考核能力评定的数据用什么图形展示比较合适?

推荐内容

请问DataFocus所处理的数据量大概多大?
大数据和「数据挖掘」是何关系?
有谁帮忙介绍层次数据可视化吗?
想学DataFocus,容易上手吗?
国内有哪些大数据公司?
DataFocus是如何满足大数据计算场景的?
学习大数据要学什么课程?
大数据方面核心技术有哪些?
最近想做一个传染病的分析,有没有朋友对医疗行业数据分析比较擅长,可以分享一下
大数据与人工智能的关系?

热门话题

数据

Excel

问题修复

数据看板

公式编辑

热门专栏

数据分析模型探讨研究

热门用户

datafocus0ab0235da1f9fa1fe87330

小小

seeyou_ray

Trista

qqqq