来源
kaggle数据网；

数据集信息
数据量：6348行；属性数量：37；领域：体育、博彩；

背景
赛马在香港是一项巨大的业务，而且赌注数量巨大，这是一份香港赛马的数据；

数据字段
race_id：种族的唯一标识；文本数据；
date：比赛日期；日期变量；
venue：场地；文本数据；
race_no：当天的比赛中的比赛编号；文本数据；
config：跑道配置；分类变量；
surface：表示跑道表面类型；分类变量；1 =污垢，0 =草皮；
distance：比赛距离；连续变量；
going：跟踪情况；文本数据；
horse_ratings：可能参加这场比赛的马匹等级范围；文本数据；
prize：奖金；连续变量；
race_class：代表比赛类别的数字；分类变量；
sec_time1：比赛负责人到达第一个截面点终点的时间（秒）；连续变量；
sec_time2：比赛负责人到达第二个断点终点的时间（秒）；连续变量；
sec_time3：比赛负责人到达第3截点终点的时间（秒）；连续变量；
sec_time4：比赛负责人到达第4截点终点的时间（如果有）（秒）；连续变量；
sec_time5：比赛负责人到达第4截点终点的时间（如果有）（秒）；连续变量；
sec_time6：比赛负责人到达第四部分终点的时间（如果有）（秒）；连续变量；
sec_time7：比赛负责人到达第四部分终点的时间（如果有）（秒）；连续变量；
time1：比赛负责人仅在第一部分花费的时间（秒）；连续变量；
time2：比赛负责人仅在第二部分花费的时间（秒）；连续变量；
time3：比赛领队仅在第三部分花费的时间（秒；连续变量；）
time4：比赛负责人仅在第四部分花费的时间（如果有）（秒）；连续变量；
time5：比赛负责人仅在第五部分花费的时间（如果有）（秒）；连续变量；
time6：比赛负责人仅在第六部分花费的时间（如果有）（秒）；连续变量；
time7：比赛负责人仅在第七部分花费的时间（如果有）（秒）；连续变量；
place_combination1：放置马匹（第1个）；文本数据；
place_combination2：放置马匹（第2个）；文本数据；
place_combination3：放置马匹（第3个）；文本数据；
place_combination4：放置马匹（第4个）；文本数据；
place_dividend1：已支付的位置红利（针对位置组合1）；连续变量；
place_dividend2：已支付的位置红利（用于位置组合2）；连续变量；
place_dividend3：已支付的位置红利（用于位置组合2）；连续变量；
place_dividend4：已支付的位置红利（用于位置组合2）；连续变量；
win_combination1：胜利马；文本数据；
win_dividend1：支付的获胜股息（用于wincombination1）；连续变量；
win_combination2：联合胜马；文本数据；
win_dividend2：支付的获胜股息（对于wincombination2）；连续变量；

业务理解
分析每次赛马比赛的获胜的几率；

引用调用
无

资源
赛马数据.csv