来源
kaggle数据网；
数据集信息
数据量：14606行；属性数量：15；领域：社交；
背景
该数据集包含了美国主要航空公司的问题的情绪分析工作；
数据字段
tweet_id：推特id；文本数据；
airline_sentiment：时间戳；文本数据；
airline_sentiment_confidence：航空公司的信心；文本数据；
negativereason：消极原因；文本数据；
negativereason_confidence：消极原因信心；文本数据；
airline：航空公司；文本数据；
airline_sentiment_gold：航空公司的黄金情调；文本数据；
name：名称；文本数据；
negativereason_gold：否定的理由；文本数据；
retweet_count：转发次数；连续变量；
text：文本；文本数据；
tweet_coord：推特协调；文本数据；
tweet_created：已创建推特；文本数据；
tweet_location：推特位置；文本数据；
user_timezone：用户时区；文本数据；
业务理解
分析各航空公司的情绪变化；
引用调用
无
Twitter上航空公司数据集.csv
400KB
这家伙很懒，还没有设置简介
