叮咚 回复了问题 2020-01-06 04:05

问答 可以在搜索框中，对数据进行排序吗？

叮咚: 你好，可以的。搜索框中在想要进行排序的列名后面输入想要使用的排序方式，如在搜索框内输入‘按销售额降序排列的’。

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XXXX 回复了问题 2020-02-23 16:41

问答 堆叠柱形图一般在什么情况下使用？图形设置什么样的展现方式最佳？

XXXX: 堆叠柱形图用于需要同时分析某种类型的多组数据时，类型的组成部分的比例关系清晰明了。 最佳设置：同一种类别的多组不同数据用容易区分的颜色展示，以避免该图形无法有效标注数据的问题。

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牛轧饼好好味 回复了问题 2020-02-19 17:40

问答 可视化工具该如何选择?

牛轧饼好好味: 如果是个人使用建议使用df迷你版和tableau这两款工具，都是数据可视化的软件，但是这两款软件各有千秋： 1、  Tabluea：之前为了学习公司特地花钱买过Tabluea，话说真的挺贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，这个工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有...

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claran 回复了问题 2020-04-25 06:37

问答 怎样查询排名倒数位数的数值列？

claran: 使用“倒数第X（number）的XX的总和”关键字，查询排名倒数第X位的数值列，例：排名倒数第3的销售金额的总和。

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claran 发起了提问 2020-03-31 15:43

问答 sap是内网连接获取数据，但外网情况下也需要连接，怎么办

SAP是内网连接获取数据的，但有时外网情况下也需要获取数据，怎么办？:

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clarance 回复了问题 2020-01-07 15:02

看板

问答 在数据看板内如何设置看板的背景图片？

clarance: 点击看板空白处，看板右侧出现的看板全局样式处，找到“看板背景”，然后点击向下的箭头，选择看板背景为图片或者颜色。如果选择颜色，直接选择颜色即可；若是选择图片，则需点击上传将所需的背景图上传到DataFocus。

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Y2020 回复了问题 2020-03-01 13:26

问答 表之间的关联关系设计好，如果要修改，该如何操作？

Y2020: 若要修改表的关联关系，只能删除，然后重新关联，关联关系是不能编辑的。

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Trista 回复了问题 2019-12-29 08:44

数据

问答 怎样在图表中显示所有的数据值？

Trista: 点击图形右边的‘图表属性’按钮，选择‘数据标签格式’，会弹出‘显示数据标签’的选项，将其打勾，所有数据值便都会在图中显示。另外还可以根据需要，设置数据标签的文本、标签位置、标签旋转、标签显示、允许重叠以及使用标尺缩写。

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achilles 回复了问题 2020-04-10 22:48

看板

问答 数据看板中，标题文字可以设置什么效果？

achilles: 标题栏字体加粗效果； 标题栏字体倾斜， 标题栏字体的位置，居中或者左对齐 设置颜色

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星星真好看 发起了提问 2020-03-31 15:44

问答 有做医疗大数据的童鞋吗？一般这种数据都来源哪里？

有做医疗大数据的童鞋吗？一般这种数据都来源哪里？医疗机构，医药医疗器械公司？相关仓库？数据怎样整合？:

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nora789 回复了问题 2019-12-26 00:38

问答 时间可以多选么？

nora789: 可以呀。

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later 回复了问题 2020-04-28 08:35

看板 数据

问答 数据看板快捷显示是什么意思？

later: 若数据看板设置快捷显示，则之后不管在哪个页面，都可以在页面最上方点击已经设置的数据看板名称，直接进入该数据看板的详情页面，无需先转到数据看板页面，在列表中找到该数据看板，然后进入数据看板详情页面。

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一只然 回复了问题 2019-12-05 05:51

数据

问答 导入数据和直连数据有什么区别？

一只然: 导入数据是存储在系统中的数据表，可以直接调取进行使用；直连数据是直连到用户数据库的数据表，与导入数据不同并不存储在系统中，每次使用时均需要在用户的数据库中进行查询然后结果返回到系统中显示。

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不吃香蕉的猴子 回复了问题 2020-04-28 17:20

DataFocus

问答 Datafocus可以批量筛选吗？

不吃香蕉的猴子: 你好，可以的。 1.点击想要进行筛选的对象，选择“筛选——批量添加值”； 2.直接复制Excel 相关数据内容粘贴到历史问答“批量筛选” 数据框中： 3.点击确定。DataFocus会根据筛选条件获取新的数据。

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ashley 回复了问题 2020-04-05 05:29

问答 怎样设计一个最佳的堆积条形图？

ashley: 堆积条形图可以很有效的展示总体数据和各组成部分的关系；最佳时间：1.类别不要太多：不要同时展示超过4组数据，太多数据显示会产生视觉混乱；2.注意颜色透明度：设置一定的透明度避免数据被其他颜色覆盖。

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