ashley 发起了提问 2020-02-17 14:18

问答 数据表中存在同一纬度下不同的数据值，要想筛选同一纬度不重复的内容，在进行搜索时需要设置怎样的公式？

数据表中存在同一纬度下不同的数据值，要想筛选同一纬度不重复的内容，在进行搜索时需要设置怎样的公式？ :

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claran 发起了提问 2020-03-31 15:43

问答 数据库的数据源能替换吗？

数据库的数据源能替换吗？比如我用数据库里面的表a做了历史问答以及看板，然后想把表a替换成表b，这样可以吗？:

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夏巴塔 回复了问题 2020-01-15 06:06

数据

问答 如何自动填充表中空数据为0呢？

夏巴塔: 输入公式：if strlen ( XXX ) > 0 then XXX else ‘0’，用公式列来替换XXX列；

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cwf 回复了问题 2019-09-21 08:56

DataFocus

问答 使用datafocus对OPERATION有什么帮助？

cwf: Datafocus提供全维度指标监控，使运营优化像调谐一般自如。

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滴滴叭叭唔 发起了提问 2019-12-31 21:52

数据

问答 在对数据进行主成分分析时，先对数据进行标准化处理的意义？

数据分析小白。 在对一组具有14个变量的数据进行主成分分析时，发现如果先进行数据标准化处理，那么需要7个变量能捕捉90%的总方差。而如果不事先对数据进行标准化处理，则2个变量就能捕捉90%的总方差。请问是否意味着，进行数据标准化得到的降维更靠谱？求解释… :

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XXXX 回复了问题 2019-12-29 10:33

问答 DataFocus中有哪些钻取数据的方式？

XXXX: 对数据进行钻取的方式有两种：一种是在数值表中进行钻取，一种是在图形表中直接钻取。 操作如下： 1.在图形中（或者数值表中）选择想要进行该操作的某列，点击右键会显示出‘向下钻取数据’按钮，若是数据满足要求，则点击该按钮后会显示可钻取的列信息。若是不满足则会提示‘当前没有可以向下钻取的数据’。 2.在有...

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十一的鱼儿 发起了提问 2020-03-31 15:43

问答 导入excel文件时，列名中“/”符号怎么自动变成“_”了？

导入excel文件时，列名中“/”符号怎么自动变成“_”了？:

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肉松小贝 回复了问题 2020-01-02 03:22

问答 数据表中有负数，DataFocus能展示饼图吗？

肉松小贝: 可以，饼图的展示主要和数据条目有关，一般情况下大于50条数据用饼图展示就不再直观了。如果数据条目不多，即使数据中有负数也可以展示，但是系统会提示有负数，负数是不参与饼图的比例计算的。

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哈哈哈哈怪 回复了问题 2019-12-09 03:56

问答 为什么我没办法添加应用标签？

哈哈哈哈怪: 可能没有权限，确定一下自己有没有数据管理权限。

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星星真好看 回复了问题 2019-09-26 10:59

问答 历史问答的局部放大功能是如何操作的？

星星真好看: 局部放大就是在数据看板的查看界面中，将历史问答的某一部分进行放大显示，直接选择历史问答需要放大的部分，用鼠标左键选择即可。

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Toutme 回复了问题 2020-04-24 06:02

问答 DataFocus课程中没有介绍数据是怎么来的么？除了系统自带的销售数据，还有哪些方式可以获取数据？

Toutme: 1、导入本地的excel文件；2、连接系统数据源，包括直连数据和导入数据；3、在填报数据页面中进行数据填报。

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星星真好看 回复了问题 2019-08-12 23:55

问答 数据看板太多，想进行归类放置，比较容易查询，有这样的功能吗？

星星真好看: 有个自定义导航栏功能。 具体操作步骤看用户手册3.7节。https://wiki.datafocus.ai/index.php/%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%89%8B%E5%86%8C

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XXXX 回复了问题 2019-12-18 08:59

问答 矩阵图一般在什么情况下使用？图形设置什么样的展现方式最佳？

XXXX: 矩形图是一种散点图，用于显示分布规模或关系时 最佳设置：a、避免奇形怪状，最好是圆形或中心对称的图形以避免错误的数量感知           b、数据的大小和气泡的面积成正比（不是直径）

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滴滴叭叭唔 回复了问题 2019-12-16 04:27

问答 为什么可视化在大数据分析里很重要？

滴滴叭叭唔: 因为可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。人对于图形的直观理解能力是要远超数字的堆砌的。

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Trista 回复了问题 2019-08-15 00:14

数据

问答 “导入数据”目前版本支持的连接类型有哪些？

Trista: 支持的链接类型有Mysql、Oracle、sql server、Postgresql、SAP、Sybase ASE、Sybase IQ。

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