雅俗、 回复了问题 2020-09-23 18:19

数据

问答 如何导入外源数据？

雅俗、: 1、导入本地文件，是在数据管理界面，“工作表”栏下，点击“操作”列表中的“导入数据”。2、导入数据库中的表，是在数据管理界面，“数据源”栏下，点击“新增数据源”后选择“导入数据”的方式。

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lwx 回复了问题 2020-05-12 09:55

datafocus移动端

问答 用户如何在移动端填写和上报数据？

lwx: 首先，需要开启外部链接。启用外部填报链接除了生成外部填报链接外，同时生成一个二维码，方便用户可以用移动端设备——微信直接扫码进行填报。

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edith 回复了问题 2020-08-03 22:34

数据源导入

问答 数据库和本地数据在系统中的功能一样吗？

edith: 在删除源表时，需要将依赖此表制作成的中间表、数据看板、历史问答都删除，如果有添加关联关系，需要将关联关系解除，然后再删表。

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夏巴塔 回复了问题 2020-08-04 09:54

数据源导入

问答 替换数据源这个功能迷你版有吗？

夏巴塔: 迷你版的话因为不需要构建模型，而替换数据源需要构建模型，所有迷你版暂时不支持这个功能。

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雅俗、 回复了问题 2020-08-03 18:17

数据清洗

问答 两个以上的表可以关联吗？

雅俗、: 可以多表关联，不仅限于两表，但是最多只能有5个层级。

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夏巴塔 回复了问题 2020-09-17 18:28

定量分析

问答 可以进行K-means聚类分析吗？

夏巴塔: 暂时不支持这个功能。正在努力开发中。

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不吃香蕉的猴子 回复了问题 2020-02-01 10:12

关键词 数据

问答 如何通过关键词，使图表不显示某些信息的数据？

不吃香蕉的猴子: 可以输入字符串关键词“不包含”，即筛选出不包含某些信息的数据，如：“用户名不包含‘陈’”。

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Cynthia 回复了问题 2020-05-07 18:32

业务数据库 直连数据

问答 利用直连数据直接连接DataFocus和系统业务数据库，然后在系统中增加了两个字段，为什么不能直接在DataFocus中看到这两个字段？

Cynthia: 虽然变动直连数据源中的数据就会直接改变DataFocus系统中的基于该数据源创建的历史问答和数据看板。但是如果在数据库中创建新的字段，仍需要选择直连数据源的链接编辑页面，点击刷新后将新加的字段选中添加到已选表中，也就是加入DataFocus系统中，才能进行使用。

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jetwang 回复了问题 2020-05-12 05:25

系统设置

问答 系统设置颜色规则和告警设置有什么区别？

jetwang: 颜色规则是将数据区间标出鲜明的颜色显示，告警设置配置好之后则是会进行提醒。告警一般是用于设置比较危险的情况下，例如二氧化碳浓度超标之类的。

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luyou 回复了问题 2020-02-10 07:51

DataFocus

问答 为什么我们看到的DataFocus可视化大屏都是深蓝色的？

luyou: 不光是DataFocus的可视化大屏，几乎我们看到的大部分的可视化大屏都是深蓝色的。当然，这里不是说深蓝色就是标准要求。大屏的颜色演变成深蓝色，是有历史原因的。 首先，因为数据可视化大屏是现代科技的产物，而大量与科技元素相关的东西都和深蓝色相关，比如深邃的太空，宇宙探索，甚至IBM的第一代击败人类国...

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sophia 回复了问题 2020-09-14 18:16

数据库

问答 datafocus存在数据库吗，是使用什么类型的数据库，还是存在于云端的

sophia: 本地部署服务器，迷你版自带数据库，标准版及以上自带数据仓库的~

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肉松小贝 回复了问题 2020-08-05 04:34

数据源导入

问答 导入本地数据，为什么点击开始导入的时候报错，提示：名称中有非法字符，但是只有文字没有其他字符？

肉松小贝: 查看本地原始数据中列名称末尾是否有空格，目前暂不支持名称中有空格等。

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achilles 回复了问题 2020-08-03 04:38

数据清洗

问答 关联关系创建有层级限制吗？

achilles: 有的，因为datafocus采用的是雪花模型，关联关系最多创建5层

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dx 回复了问题 2020-08-05 19:03

数据清洗

问答 有些数据列不需要了，可以删除这些列吗？

dx: 目前是不可以直接删除，但是有两个方法可以隐藏不显示： 1、可以在列信息中设置隐藏列； 2、可以创建一个新的中间表，只把需要的列选上，不需要的可以不选；

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DataFocus 回复了问题 2020-05-29 13:34

数据可视化 数据处理

问答 数据清洗过程的具体步骤有哪些？

DataFocus: 数据清理一般针对具体应用，因而难以归纳统一的方法和步骤，但是根据数据不同可以给出相应的数据清理方法。 1.解决不完整数据（ 即值缺失）的方法 大多数情况下，缺失的值必须手工填入（ 即手工清理）。当然，某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的...

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