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Toutme
回复了问题
2020-08-05 23:11
数据可视化
问答
词云图上的文字字体可以修改吗?
Toutme
:
暂时好像还没有这个功能,我没找到修改文字字体的入口呢,也想知道~
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肉松小贝
回复了问题
2020-08-05 23:09
数据可视化
问答
想做对比的数据分析,使用什么图形合适?
肉松小贝
:
对比图形,一般柱状图类较为常用。利用柱状的高度反映数据的差异,效果直观。柱状图一般在排序后使用效果更加。
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Cynthia
回复了问题
2020-08-05 23:01
数据可视化
问答
折线图适用于什么样的数据结构中?
Cynthia
:
折线图适用于一个(或多个)属性列和一个(或多个)数据列的数据结构,当有多个属性列时,可以选择其中一个作为图例使用,但只能显示一个数值列;当有多个数值列时,在单个属性列的情况下可以显示多个数值列,并允许设置双轴。折线图适用于基于时间的数据,也就是我们常说的时序数据,最好是连续型的数据类型...
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哈哈哈哈怪
回复了问题
2020-08-05 22:49
数据可视化
问答
在图表中可以自定义配置显示名称吗?
哈哈哈哈怪
:
在图表中点击对应轴,在跳出的配置页面可以对当前轴的显示名进行特殊设置。
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晴儿的月亮
回复了问题
2020-08-05 22:47
数据可视化
问答
想要实现一个位置图,需要满足什么数据条件?
晴儿的月亮
:
问题包含1~n个地址列(n
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edith
回复了问题
2020-08-05 22:42
数据可视化
问答
DataFocus中怎样配置一个数据透视表?
edith
:
1. 在图表属性下点击通用按钮,在弹出界面可设置字体大小,文本颜色,财务型负数及其颜色,以及热图模式的主题颜色配置(该功能需先将透视表配置为热图模式,点击配置选项,勾选热图模式) 2.图表属性的标题行配置和表格属性配置一致。 3.图表属性的总计行配置和表格属性配置一致。 4....
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nora789
回复了问题
2020-08-05 22:38
数据可视化
问答
企业微信如何配置?
nora789
:
在系统管理的全局配置中,有一个企业微信配置,每个企业都不一样,如下图:
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barry
回复了问题
2020-08-05 22:35
数据可视化
问答
有什么方法能让图表位置的放置更加美观?
barry
:
在自由布局模式下可以增加‘辅助线’,帮助更好的放置图表位置和设置图表大小,具体操作如下: 添加辅助线:鼠标移至左侧或上方数据标尺,在合适的位置左键单击鼠标即可添加辅助线。 删除辅助线:鼠标移至该辅助线上方,左键双击鼠标即可删除该辅助线。
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Eva
回复了问题
2020-08-05 22:29
数据可视化
问答
可以对数据看板中的标签进行编辑吗?
Eva
:
将鼠标移动到早已存在的标签右边会出现铅笔的图案,点击该图案弹出‘编辑名称’、‘修改颜色’及‘删除’这三个操作选项,管理员权限的用户可以对已存在的标签进行不同程度的修改。
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Bella
回复了问题
2020-08-05 22:05
数据可视化
问答
如何对不同的用户设置不同的数据表权限?
Bella
:
这就是涉及到数据权限的概念,我们的数据权限可以精确到行列级别,不同的人可以看到同一个表中的不同数据,具体设置如下图:
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claran520
回复了问题
2020-08-05 22:00
数据可视化
问答
为什么大屏里面有些数据的X轴或Y轴只显示一半的字?
claran520
:
可能是因为没有适配大屏的尺寸,导致问答太小会主要显示图形。
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lpxy
回复了问题
2020-08-05 21:47
数据可视化
问答
数据可视化一般有哪些技巧?
lpxy
:
数据可视化是提高信息交流效率的利器,要想充分发挥其潜力,设计者必须理解并熟练运用以下9个技巧: (1)、保持简单 这是黄金法则。总是选择传达信息的最简单方法。 (2)、目标明确 搞清楚数据的关系和特征,将传达的焦点集中在你想表达的内容上。 (3)、选择正确的图表 为您的数据展示选择合适...
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claran
回复了问题
2020-08-05 21:18
数据可视化
问答
折线图一般适用于什么场景?
claran
:
一般折线图用来展示连续型数据,必须时间。因此时序图常见使用折线图来呈现变量随时间的走势变化,比如股票数据等等。
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sophia
回复了问题
2020-08-05 21:15
数据可视化
问答
如何删除数据看板?
sophia
:
在数据看板列表汇总页面,将鼠标移至相应看板上,点击出现的“垃圾桶”图标即可删除该看板;或者在想要删除的数据看板名称前的白框内打勾,再点击列表最上方‘删除’按钮进行批量删除,删除前会跳出确认操作的弹窗避免用户误操作。
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我不是胖是膨胀
回复了问题
2020-08-05 21:03
数据可视化
问答
桑基图是什么?可以展现什么样的数据信息?
我不是胖是膨胀
:
桑基图:桑基图是数据分析行业非常流行的图形之一,用来表示数据的流向。图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。比如查看每个客户购买的产品情况,以确定爆款和关联商品推荐。
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