柱状图

: 柱状图

共 7 讨论,7天新增 1 个讨论,30天新增 1 个讨论

综合问题文章简介

文章飞书自建应用配置教程

赞同3  6113 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:58

1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏，点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸，选择适配的手机型号或尺寸；2、在当前看板尺寸中设计大屏内容，完成后，点击保存；3、返回列表页面，选择外部查看地址按钮；4、点击复制外部查看地址，并在最...

datafocus移动端

赞同0  3810 浏览  0 评论 Cynthia 2021-10-08 11:00

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入）

Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...

DataFocus 数据可视化

赞同0  3797 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-24 18:32

文章如何提升分析并解决问题的能力？

在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：「英国每年买多少个高尔夫球？」然后书里分析：step 1.「英国买」其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假...

数据思维 大数据

赞同0  3503 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-18 18:09

文章 Power BI VS DataFocus（数据定时更新）

Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用，其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...

直连数据 数据导入 数据源连接

赞同0  3799 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-28 18:36

文章什么是用户激活？AARRR模型中的用户激活率

海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出，其中最重要的五个指标分别是Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）和Referral（自传播），用于研究获客和客户留存的原...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  2906 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-20 10:09

文章数据分析的生成模型和分析模型

生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式，我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献，我注意到许多人似乎关注前者，而不是后者，我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3759 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-25 09:00

文章用DataFocus做天猫店铺数据分析

曾经参加过南昌阿里巴巴车友会的学习交流，每天和来自不同品类的商家一起交流分享，有C店，也有很多天猫店铺商家，其实大家关注的指标都大同小异，想要做好店铺数据分析需要重点关注以下内容。访问店铺访问量变化，甚至要具体到每个小时的访问量。如此一来就...

数据分析

赞同0  3295 浏览  0 评论 小小 2020-08-05 18:23

文章飞书自建应用配置教程

1.打开飞书开放平台-开发者后台地址: https://open.feishu.cn/app2.创建企业自建应用：填写相关信息点击创建。3.配置网页应用3.1 添加网页应用3.2配置网页应用填写桌面端主页地址。(修改为访问dat...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  4311 浏览  0 评论 胖子君 2024-04-25 11:11

文章报表开发软件的比较，DataFocus有什么优势

废话不多说了，直接开始分享几个我比较熟悉的报表开发软件1.BIRT(百灵报表)BIRT是一个开源软件项目，它提供BIRT技术平台来创建数据可视化和报表，这些可视化和报表可以嵌入到丰富的客户端和Web应用程序中，尤其是那些基于Java和Jav...

数据可视化 智能

赞同0  3996 浏览  0 评论 Bella 2020-06-05 18:09

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  3494 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2874 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

发讨论

写文章

话题日志

1 人关注该话题

热门话题

训练营

安装升级

电商

搜索功能

柱状图