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按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤,来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下:1. 数据获取:需要了解公开数据集的渠道,爬取网站数据。2. 数据的存储、提取:SQL(数据库)实现数据存储、查询、提取;数...
Power BI在数据源导入的方式中也区别于DataFocus。首先,Power BI的数据源导入方式可以简单分为两类,一类是导入模式,另一类是Direct Query模式。区别在于导入模式是将导入数据存储在于Power BI的缓存中,原始...
datafocus,一款集数据导入、处理、制作图表和创建可视化大屏于一体的数据分析工具,操作也很便捷。它有独特的中文搜索式数据分析系统,区别于其它产品的拖拽式分析方式,采用双击或在搜索框输入的方式,配有智能识别功能,能够有效地提升操作速度。...
在今天的商业环境中,数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是,数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程,需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具,DataFocus凭借自然...
随着互联网的发展,数据已经渗透到当今各行各业中,成为重要的生产因素,对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子,大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性,其数据也具有特殊性:1、数据体量大。常规的调度自动化系统...
我来分享一下一份关于全国超市订单的数据,可以用来做各种分析。全国超市订单.xlsx
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...
当我们需要分析数据随时间变化情况时,仅仅是”每日“,已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下,需要将”每日“再进一步细分,”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下,工作日与周末的用户行为、活跃情况不同,时间对业务影响也各不相同...
随着商务智能(BI)理论的不断发展,商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构,如分布式商务智能架构,联合商务智能架构等。下图是BO公司定义的商务智能的基本架构,它是一种开放式的系统架构,可以分布式集成现有的系统。从这个架构中,我们可...
随着信息时代的到来,数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储,但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此,出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库(Data Warehouse)是指集成组织...
概述: 传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案,主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案,它不仅涉及结构化数据,还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...
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