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综合问题文章简介

文章 BI平台下的运营分析系统研究

1 运营分析系统研究从管理学的角度来讲，运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进。那...

赞同0  4193 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-24 16:13

文章一口气搞懂杜邦财务分析法与案例分析报告，财务分析不用愁（带数据和模板）

模型介绍在分析上市公司的经营状况时，肯定想知道这个公司的资产状况和盈利能力，这个时候，你可以用杜邦分析法这个工具作为你的思维导图。杜邦分析法（DuPont Analysis）是在投资研究中非常实用且被广泛应用的企业经营状况分析方法。具体讲，...

数据分析 商业智能

赞同1  3846 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-17 10:52

文章百度AI语音识别信息对接指南

百度语音识别信息1. https://ai.baidu.com/ 访问百度AI开放平台, 注册账号2. 登录之后，进入控制台语音技术3. 点击应用列表，创建应用，填写名称和描述[其他默认]4. 在应用列表里面可以看到刚才创建的应用，记录此时...

语音搜索 数据搜索

赞同1  19787 浏览  1 评论 胖子君 2022-07-20 17:52

文章 DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？

DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3203 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:17

文章用DataFocus做天猫店铺数据分析

曾经参加过南昌阿里巴巴车友会的学习交流，每天和来自不同品类的商家一起交流分享，有C店，也有很多天猫店铺商家，其实大家关注的指标都大同小异，想要做好店铺数据分析需要重点关注以下内容。访问店铺访问量变化，甚至要具体到每个小时的访问量。如此一来就...

数据分析

赞同0  3153 浏览  0 评论 小小 2020-08-05 18:23

文章配置邮件系统完整教程

很多人可能不是很清楚如何配置邮件系统，那本文就带大家手把手的配置一次邮件系统： 1、首先，需要有系统管理员角色的账号登录应用，才能看到全局配置下的邮件系统配置，其他角色的账号没有权限进行配置； 2、进入全局配置页面，首先需要配置服务器域名...

邮件系统

赞同0  20852 浏览  0 评论 Nora 2020-08-01 18:36

文章飞书自建应用配置教程

1.打开飞书开放平台-开发者后台地址: https://open.feishu.cn/app2.创建企业自建应用：填写相关信息点击创建。3.配置网页应用3.1 添加网页应用3.2配置网页应用填写桌面端主页地址。(修改为访问dat...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3985 浏览  0 评论 胖子君 2024-04-25 11:11

文章用了一段时间后对DataFocus的一些感想

接触过一些BI产品，发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的，也就是免费的，商用的，也就是付费的。开源并不意味着完全免费，涉及意料之外的实施、管理和支持成本，而且与商业产品不同，没有人在开源社区的义务来帮助你，或回答你的任何问题。基于以...

数据处理 可视化大屏

赞同0  3458 浏览  0 评论 小小 2020-06-04 18:31

文章飞书自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同3  5718 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:58

文章企业微信自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同2  3657 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:50

文章 Power BI VS DataFocus（可视化分析响应速度）

Power BI如果将Power BI和Excel放在一起进行对比，排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响，那么毫无疑问，在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI...

数据可视化 DataFocus

赞同0  3808 浏览  0 评论 小吃货 2020-09-27 18:27

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2739 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

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