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面对大数据分析六大困境,如何用智能搜索一招制敌? 首先以大数据分析6大困境开篇: 1、杂。购买了多套系统,甚至重复的系统,每个系统的功能也未完全使用,甚至系统缺失或闲置、缺乏有效使用,导致成本上升的同时,因系统本身的制约而失去方向。 2、阻...
概述: 传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案,主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案,它不仅涉及结构化数据,还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...
首先我学习了个三天快速上手班,分为7节,从DataFocsu介绍到搜索分析、图表制作再到最后的可视化大屏制作,每个章节视频平均不会超过25分钟,知识点很浓缩,也不会很枯燥。 跟着视频的进度,完成对应章节的实操作业,需要用到的资料都...
分析方法,按功能分:定性分析、定量分析以及结构分析。定性和定量研究是社会科学研究首先必须面对的两个研究取向问题,定性分析与定量分析是人们认识事物所用的分析方式。定性分析,“性质”,对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合...
saas版本,我们可以借助DFCloudkit工具(附件可下载)来连接本地数据库。DFCloudkit主要作用是连接DataFocus云应用和本地数据库,借助DFCloudkit工具可以将本地的CSV文件、Excel文件、MySql数据库、...
建议首先确定好未来的职业方向,再针对性地进行学习。大数据的路线包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析,是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位,但不同公司岗...
生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式,我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献,我注意到许多人似乎关注前者,而不是后者,我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...
数据本身没有价值,只有经过合理的分析和利用,才能提取有用的信息。对于DataFocus来说,提取信息就是搜索的过程,搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息,并进行呈现。同理,数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。首先,在将...
Power BI如果将Power BI和Excel放在一起进行对比,排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响,那么毫无疑问,在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI...
数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下,可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏,而它的设计原则是怎么样的呢?不要着急,咱们接着往下看。数...
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...

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