经纬度

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综合问题文章简介

你是否听过这样的内容：“用4P营销理论做微商”，“4P营销模型解析直播带货成功的关键”，“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”，“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么，什么是4P营销理论？营销4P理论，是一种以时长为...

赞同0  1519 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-24 10:16

文章钉钉自建应用配置教程

打开钉钉开放后台-钉钉应用地址: https://open-dev.dingtalk.com/fe/app#/corp/app创建应用：填写相关信息点击创建。2.设置应用主页修改为访问datafocus的真实地址，后面跟上 ?corpId=...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1366 浏览  0 评论 胖子君 2024-04-25 11:06

文章配置邮件系统完整教程

很多人可能不是很清楚如何配置邮件系统，那本文就带大家手把手的配置一次邮件系统： 1、首先，需要有系统管理员角色的账号登录应用，才能看到全局配置下的邮件系统配置，其他角色的账号没有权限进行配置； 2、进入全局配置页面，首先需要配置服务器域名...

邮件系统

赞同0  2401 浏览  0 评论 Nora 2020-08-01 18:36

文章分享我的数据分析学习之路

首先我学习了个三天快速上手班，分为7节，从DataFocsu介绍到搜索分析、图表制作再到最后的可视化大屏制作，每个章节视频平均不会超过25分钟，知识点很浓缩，也不会很枯燥。跟着视频的进度，完成对应章节的实操作业，需要用到的资料都...

数据分析

赞同0  1726 浏览  0 评论 小小 2020-08-11 18:34

文章如何成为数据科学家？

大数据包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向，所要学习的技能也不尽相同。在这里，我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数...

数据分析 大数据

赞同0  1923 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-16 14:06

文章运营人应该掌握的数据分析模型——PEST模型

PEST分析法，一般用于做行业分析，,为从各方面把握宏观环境的现状及变化趋势。PEST即指政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）。我们以农业为例，来了解下PEST分析法以及...

数据可视化 数据分析 商业智能

赞同0  1260 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-23 14:02

文章 API数据源连接使用指南

注意：云表服务需要升级到最新版本进入云表服务页面，点击【系统管理】-【系统服务】-【第三方应用授权】新建一个第三方授权新建授权后保存，并复制出appName,appKey信息备用。进入Datafocus系统使用资源管理员权限以上账号，点击【...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析

赞同2  1508 浏览  0 评论 胖子君 2023-09-15 08:29

文章 DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？

DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？当然可以。如下图所示，在搜索框种输入：城市销售人员的数量利润，可以得到两个Y轴值和一个X轴的柱状图。由于“销售人员的数量” 和“利润”两组数值相差好几个数量级，图中“销售人员的数量”几乎...

数据看板 图表配置 数据可视化 可视化大屏

赞同1  2003 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:24

文章 Power BI VS DataFocus（数据源导入）

Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源，主要是常规的文件数据、传统的数据库，除了微软自己的数据源Access，还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等，对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...

DataFocus 数据可视化

赞同0  2114 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-24 18:32

文章树形图上线啦！一起来看看如何制作树形图吧！

1、首先数据需要有一定的层级关系，如部门组织架构关系，岗位层级关系等，可参考如下图1的数据结构；图1 数据结构2、需要在数据表管理页面，在“列信息”中，设置嵌套父列，即设置子级字段的父级字段，如下图所示，设置部门的嵌套父列为上级部门；图2 ...

数据可视化

赞同0  2680 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 18:19

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  1588 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

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