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综合问题文章简介

文章如何成为数据科学家？

大数据包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向，所要学习的技能也不尽相同。在这里，我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数...

赞同0  3174 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-16 14:06

文章配置邮件系统完整教程

很多人可能不是很清楚如何配置邮件系统，那本文就带大家手把手的配置一次邮件系统： 1、首先，需要有系统管理员角色的账号登录应用，才能看到全局配置下的邮件系统配置，其他角色的账号没有权限进行配置； 2、进入全局配置页面，首先需要配置服务器域名...

邮件系统

赞同0  20844 浏览  0 评论 Nora 2020-08-01 18:36

文章大数据，为什么不只是传统BI的升级?

BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用...

大数据 传统BI

赞同0  3641 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-22 16:21

文章数据分析种中的常用图表

近年来，随着数据时代的到来，数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中，图表是一种无可替代的工具，可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中，我们将介绍数据分析中常用的图表类型，以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具，该工具通过...

数据可视化 DataFocus 数据分析

赞同0  2840 浏览  0 评论 小专家 2023-05-15 14:07

文章数据仓库数据挖掘的概念

随着信息时代的到来，数据的增长速度呈指数级增长。企业在日常运营中产生的数据持续存储，但是大量复杂且互相独立的数据难于直接进行分析处理。因此，出现了数据仓库和数据挖掘技术。一、数据仓库的概念数据仓库（Data Warehouse）是指集成组织...

数据可视化 数据搜索 数据挖掘 数据仓库 数据分析

赞同0  3717 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-11 15:01

文章企业共享版试用流程

1、登录 DataFocus 官网：datafocus.ai2、点击立即试用，扫码登录;3、选中企业共享版，点击“新建”，如图所示； 4、在弹出的页面中，输入代金券码，点击确认支付，如下图所示；5、邀请其他用户一起使用，点击左侧“...

企业共享版 试用流程

赞同0  3104 浏览  0 评论 yyh199610 2021-05-28 11:40

文章 DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？

DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题？在这个新零售时代，从阿里巴巴开始，涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家，在此基础上，也有非常多的软件服务商冒出，以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说，每一个...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3202 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:17

文章如何提升分析并解决问题的能力？

在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：「英国每年买多少个高尔夫球？」然后书里分析：step 1.「英国买」其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假...

数据思维 大数据

赞同0  3318 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-18 18:09

文章为什么Datafocus的问答式搜索不做成像Siri、小爱那样的纯粹自然式语言呢？

智能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支，一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候，用户是感到震撼的，轻轻一按，对着手机问句话，就可以知道明...

数据导入 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3835 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:11

文章怎样进行数据采集及数据分析

数据采集方式——网络爬虫网络爬虫是很常用的数据采集方式了，它可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。数据分析工具——DataF...

数据分析

赞同0  3520 浏览  0 评论 小小 2020-07-31 18:37

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2737 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

文章用了一段时间后对DataFocus的一些感想

接触过一些BI产品，发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的，也就是免费的，商用的，也就是付费的。开源并不意味着完全免费，涉及意料之外的实施、管理和支持成本，而且与商业产品不同，没有人在开源社区的义务来帮助你，或回答你的任何问题。基于以...

数据处理 可视化大屏

赞同0  3456 浏览  0 评论 小小 2020-06-04 18:31

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