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生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式,我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献,我注意到许多人似乎关注前者,而不是后者,我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...
你了解数据建模么?你是否存在疑问:什么是数据建模?数据建模和数据模型有什么关系?数据建模,通俗的说就是发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。那么在数据分析领域中,数据建模和数据模型都有哪些含义?1、业务模...
初级基础课程章节内容课程时长1.欢迎使用DataFocus1-1 何为BI2:071-2 企业痛点2:101-3 BI+AI2:281-4 DataFocus简介2:132.DataFocus初体验2-1 通用专业术语4:252-2 数据聚...
数据本身没有价值,只有经过合理的分析和利用,才能提取有用的信息。对于DataFocus来说,提取信息就是搜索的过程,搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息,并进行呈现。同理,数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。首先,在将...
Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用,其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...
概述: 传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案,主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案,它不仅涉及结构化数据,还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...
在《读大学,究竟读什么》里面有一个问题:「英国每年买多少个高尔夫球?」然后书里分析:step 1.「英国买」其实就是英国进口,进口的数量与市场需求有关,市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人,然后可以假...
大数据包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向,所要学习的技能也不尽相同。在这里,我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数...
数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下,可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏,而它的设计原则是怎么样的呢?不要着急,咱们接着往下看。数...
特性概述【本次更新】l  新增 – 时间事件图l  新增 – 智能洞察l  新增 – 看板网格布局优化l  新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l  新增 – 时间事件图使用一个时间列和...
我来分享一下一份关于全国超市订单的数据,可以用来做各种分析。全国超市订单.xlsx
接触过一些BI产品,发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的,也就是免费的,商用的,也就是付费的。开源并不意味着完全免费,涉及意料之外的实施、管理和支持成本,而且与商业产品不同,没有人在开源社区的义务来帮助你,或回答你的任何问题。基于以...
PEST分析法,一般用于做行业分析,,为从各方面把握宏观环境的现状及变化趋势。PEST即指 政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)。我们以农业为例,来了解下PEST分析法 以及...

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