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综合问题文章简介

文章钉钉自建应用配置教程

赞同2  4804 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:53

在今天的商业环境中，数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是，数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程，需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具，DataFocus凭借自然...

数据可视化 DataFocus 数据分析

赞同0  3776 浏览  0 评论 小专家 2023-05-16 17:27

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  4350 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

文章用了一段时间后对DataFocus的一些感想

接触过一些BI产品，发表一点个人的看法。基本上可以简单分为开源的，也就是免费的，商用的，也就是付费的。开源并不意味着完全免费，涉及意料之外的实施、管理和支持成本，而且与商业产品不同，没有人在开源社区的义务来帮助你，或回答你的任何问题。基于以...

数据处理 可视化大屏

赞同0  3885 浏览  0 评论 小小 2020-06-04 18:31

文章树形图上线啦！一起来看看如何制作树形图吧！

1、首先数据需要有一定的层级关系，如部门组织架构关系，岗位层级关系等，可参考如下图1的数据结构；图1 数据结构2、需要在数据表管理页面，在“列信息”中，设置嵌套父列，即设置子级字段的父级字段，如下图所示，设置部门的嵌套父列为上级部门；图2 ...

数据可视化

赞同0  4707 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 18:19

文章电子商务与数据分析的关联

电子商务近年来在中国市场的快速发展，推动了数据分析技术的应用和发展。数据分析已不仅仅是企业数字化时代的趋势，而成为电子商务领域中选择成功的基本前提。数据分析作为一种能够帮助企业了解顾客需求的工具被广泛运用在电子商务网站上。通过搜索记录、浏览...

数据可视化 数据分析 电商

赞同0  3655 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-10 14:49

文章如何提升分析并解决问题的能力？

在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：「英国每年买多少个高尔夫球？」然后书里分析：step 1.「英国买」其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假...

数据思维 大数据

赞同0  3876 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-18 18:09

文章大数据，为什么不只是传统BI的升级?

BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用...

大数据 传统BI

赞同0  4186 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-22 16:21

文章 DataFocus 大数据分析系统V5.0.1版本发布

时间 |（2021-10-25）版本号 | v5.0.1 特性概述【本次更新】新增 – 3D地球图形新增 – 定基增长关键词新增 – 百分比、占比关键词新增 – 菜单看板功能新增 – 看板编辑智能吸附功能新增 – 看板新增富文本组件新增 ...

自动更新 版本更新

赞同0  5066 浏览  0 评论 胖子君 2021-10-28 09:52

文章分享全国超市订单数据

我来分享一下一份关于全国超市订单的数据，可以用来做各种分析。全国超市订单.xlsx

数据分享 数据源 数据

赞同3  3082 浏览  0 评论 Dory 2023-09-11 09:36

文章 DataFocus美国顾客满意度指数ASCI模型实践指南

一、案例背景ASCI模型，即美国顾客满意度指数模型，是一种具有代表性的顾客满意度研究模型，应用较为广泛，具有成熟的理论支持和较高的学术权威性。1997年奥利弗（Oliver Richard L.）提出，用户满意度是用户需求得到满足后的一种心...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  5328 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-26 10:50

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  3608 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

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