PowerBI

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综合问题文章简介

在今天的商业环境中，数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是，数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程，需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具，DataFocus凭借自然...

赞同0  3762 浏览  0 评论 小专家 2023-05-16 17:27

文章定性分析和定量分析的区别

分析方法，按功能分：定性分析、定量分析以及结构分析。定性和定量研究是社会科学研究首先必须面对的两个研究取向问题，定性分析与定量分析是人们认识事物所用的分析方式。定性分析，“性质”，对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合...

数据分析 大数据

赞同0  3894 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-12 18:34

文章 saas bi 和传统bi的区别的详细探讨

什么是saas bi SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种通过云端软件服务提供商提供的商业智能解决方案。这些解决方案通过网络访问的方式，使用户能够快速、准...

BI 数据分析 SaaS版 传统BI 商业智能

赞同0  4195 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-12 10:33

文章大数据，为什么不只是传统BI的升级?

BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用...

大数据 传统BI

赞同0  4173 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-22 16:21

文章 API数据源连接使用指南

注意：云表服务需要升级到最新版本进入云表服务页面，点击【系统管理】-【系统服务】-【第三方应用授权】新建一个第三方授权新建授权后保存，并复制出appName,appKey信息备用。进入Datafocus系统使用资源管理员权限以上账号，点击【...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析

赞同2  3585 浏览  0 评论 胖子君 2023-09-15 08:29

文章 DataFocus可视化功能盘点

工作原因，接触过多款数据可视化软件，从国外大厂的tableau，到国内大厂的DataV，tableau成熟度高，功能很复杂，当然能做到的可视化效果也很不错。它的开发是需要进行很多的拖拽配置，大屏展示更偏向欧美风格的淡色系，虽然也能自己配置开...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  4702 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 11:52

文章营销中的4P营销模型，是指哪四个营销策略？

你是否听过这样的内容：“用4P营销理论做微商”，“4P营销模型解析直播带货成功的关键”，“4P模型可以帮你更好的理解餐饮营销”，“根据4P营销理论分析数据来对酒店运营提建议”......那么，什么是4P营销理论？营销4P理论，是一种以时长为...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  4161 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-24 10:16

文章大数据有哪些作用

随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...

数据可视化

赞同0  3779 浏览  0 评论 小小 2020-07-20 18:14

文章 Power BI VS DataFocus（数据定时更新）

Power BIPower BI现在较为人熟知的各个版本主要可以分成桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用，其中进行数据清洗、数据分析的步骤主要包含在Power BI Des...

直连数据 数据导入 数据源连接

赞同0  4215 浏览  0 评论 Cynthia 2020-09-28 18:36

文章 DataFocus 2022-09-30 功能更新文档

特性概述【本次更新】l 新增 – 时间事件图l 新增 – 智能洞察l 新增 – 看板网格布局优化l 新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l 新增 – 时间事件图使用一个时间列和...

商业智能 版本更新

赞同0  3645 浏览  0 评论 胖子君 2022-10-12 10:21

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  4736 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

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