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综合问题文章简介

文章钉钉自建应用配置教程

赞同2  4239 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:53

海盗法则AARRR模型在2007年被首次提出，其中最重要的五个指标分别是Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）和Referral（自传播），用于研究获客和客户留存的原...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  2699 浏览  0 评论 胖子君 2023-04-20 10:09

文章自然语言BI工具DataFocus助您快速获取企业数据答案

在今天的商业环境中，数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是，数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程，需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具，DataFocus凭借自然...

数据可视化 DataFocus 数据分析

赞同0  3246 浏览  0 评论 小专家 2023-05-16 17:27

文章大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型?

最近经常看到有很多人都在推荐DataFocus，我就也去官方网站学习、研究了DataFocus的八大分析模型。这八大分析模型分别是留存分析、粘性分析、全行为分析、漏斗分析、事件分析、用户分群画像等，所有的视频都是免费的，而且画面很清晰，看得...

模型构建 数据分析

赞同0  3585 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-20 18:18

文章 DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？

DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？当然可以。如下图所示，在搜索框种输入：城市销售人员的数量利润，可以得到两个Y轴值和一个X轴的柱状图。由于“销售人员的数量” 和“利润”两组数值相差好几个数量级，图中“销售人员的数量”几乎...

数据看板 图表配置 数据可视化 可视化大屏

赞同1  3720 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:24

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  3263 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章企业微信自建应用配置教程

系统配置 全局配置

赞同2  3655 浏览  0 评论 Dory 2023-07-26 15:50

文章有哪些软件可以进行中文词频分析? （来自知乎）

大多数的数据分析软件应该都支持，毕竟词频分析不是很难，只不过不同数据分析工具的操作方式不同。拿我现在使用的数据分析工具——datafocus举例，它是采用独有的搜索式分析方式制作图表。词云图: 通过双击或输入，“产品名称数量”与列“产品名...

搜索分析 数据搜索

赞同1  4663 浏览  1 评论 小玉 2020-06-22 16:56

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  3862 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

文章 DataFocus 2022-09-30 功能更新文档

特性概述【本次更新】l 新增 – 时间事件图l 新增 – 智能洞察l 新增 – 看板网格布局优化l 新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l 新增 – 时间事件图使用一个时间列和...

商业智能 版本更新

赞同0  3098 浏览  0 评论 胖子君 2022-10-12 10:21

文章顶 Datafocus系列产品安装部署工具

Datafocus系列产品安装部署工具Datafocus系列产品安装部署工具支持安装部署Datafocus系列产品(Datafocus和Dataspring)。0 系统要求安装模式台数系统要求单机1台 OracleLinux7.x&nbs...

安装 DataFocus 下载安装包 安装升级 本地版在哪里下载

赞同0  1521 浏览  0 评论 小专家 2025-06-10 14:29

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2737 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

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