就业

共 2 讨论,7天新增 0 个讨论,30天新增 0 个讨论

近年来,随着数据时代的到来,数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中,图表是一种无可替代的工具,可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中,我们将介绍数据分析中常用的图表类型,以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具,该工具通过...
大数据营销的用处主要有两个方面,一是长期性看趋势,看市场。二是短期性的,通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步:第一,通过年龄,性别,兴趣爱好,习惯,人生阶段把消费者贴上不同的标签...
分析方法,按功能分:定性分析、定量分析以及结构分析。定性和定量研究是社会科学研究首先必须面对的两个研究取向问题,定性分析与定量分析是人们认识事物所用的分析方式。定性分析,“性质”,对研究对象进行“质”的方面的分析。运用归纳和演绎、分析与综合...
一、案例背景ASCI模型,即美国顾客满意度指数模型,是一种具有代表性的顾客满意度研究模型,应用较为广泛,具有成熟的理论支持和较高的学术权威性。1997年奥利弗(Oliver Richard L.)提出,用户满意度是用户需求得到满足后的一种心...
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...
Power BIPower BI自身适配基本市面上可以见到的所有类型的数据源,主要是常规的文件数据、传统的数据库,除了微软自己的数据源Access,还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等,对于连接数据源与很强的包容性。除了这些主流...
面对大数据分析六大困境,如何用智能搜索一招制敌? 首先以大数据分析6大困境开篇: 1、杂。购买了多套系统,甚至重复的系统,每个系统的功能也未完全使用,甚至系统缺失或闲置、缺乏有效使用,导致成本上升的同时,因系统本身的制约而失去方向。 2、阻...
数据本身没有价值,只有经过合理的分析和利用,才能提取有用的信息。对于DataFocus来说,提取信息就是搜索的过程,搜索关键词即可在海量数据库中抓取有效信息,并进行呈现。同理,数据分析师也必须具备时时刻刻能将数据转化为价值的思维。首先,在将...
        智能问答作为人工智能最古老也是最活跃的一个分支,一直被研究并被反复的进行商业实践。10年前iphone第一次推出siri的时候,用户是感到震撼的,轻轻一按,对着手机问句话,就可以知道明...
接下来我将利用DataFocus中最新研发的一款图表类型——词云图,发给大家进行介绍,主要是介绍词云图的操作步骤,希望对大家有所帮助。 01:先打开DataFocus数据可视化工具,在页面左侧的功能模块类表中选择搜索页面,选择你所...
初级基础课程章节内容课程时长1.欢迎使用DataFocus1-1 何为BI2:071-2 企业痛点2:101-3 BI+AI2:281-4 DataFocus简介2:132.DataFocus初体验2-1 通用专业术语4:252-2 数据聚...
数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下,可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏,而它的设计原则是怎么样的呢?不要着急,咱们接着往下看。数...
1. Numeric字段精度问题Postgresql中创建表的时候字段可以设置为Numeric(无精度设置),当数据表字段为该类型的时候,Datafocus链接该数据源导入对应的数据表之后,由于无法确定字段的实际精度,会把字段映射成doub...

1 人关注该话题

热门话题

地图

中间表

新人报道

数据仓库

云表数据源