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综合问题文章简介

文章数据分析助力精准营销

大数据营销的用处主要有两个方面，一是长期性看趋势，看市场。二是短期性的，通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步：第一，通过年龄，性别，兴趣爱好，习惯，人生阶段把消费者贴上不同的标签...

大数据

赞同0  2765 浏览  0 评论 Bella 2020-07-24 17:46

文章用DataFocus做天猫店铺数据分析

曾经参加过南昌阿里巴巴车友会的学习交流，每天和来自不同品类的商家一起交流分享，有C店，也有很多天猫店铺商家，其实大家关注的指标都大同小异，想要做好店铺数据分析需要重点关注以下内容。访问店铺访问量变化，甚至要具体到每个小时的访问量。如此一来就...

数据分析

赞同0  2220 浏览  0 评论 小小 2020-08-05 18:23

文章 Postgresql数据源连接问题

1. Numeric字段精度问题Postgresql中创建表的时候字段可以设置为Numeric（无精度设置），当数据表字段为该类型的时候，Datafocus链接该数据源导入对应的数据表之后，由于无法确定字段的实际精度，会把字段映射成doub...

数据源连接

赞同0  319 浏览  0 评论 Justin 2024-12-11 10:15

文章数据可视化大屏的设计原则——先总览后细节！

数据可视化就是把相对比较复杂、极为抽象的数据通过人们极容易理解的方式展现出来。在当前datafocus数据分析系统的支持下，可做到交流和互动。而今天小编要介绍的内容就是数据可视化大屏，而它的设计原则是怎么样的呢？不要着急，咱们接着往下看。数...

可视化 可视化工具 数据可视化 可视化大屏

赞同0  3232 浏览  0 评论 胖子君 2021-07-01 15:15

文章如何用DataFocus工具制作词云图

接下来我将利用DataFocus中最新研发的一款图表类型——词云图，发给大家进行介绍，主要是介绍词云图的操作步骤，希望对大家有所帮助。 01：先打开DataFocus数据可视化工具，在页面左侧的功能模块类表中选择搜索页面，选择你所...

数据可视化 词云图 可视化大屏

赞同0  2285 浏览  0 评论 Bat 2020-06-02 14:42

文章 DataFocus 2022-09-30 功能更新文档

特性概述【本次更新】l 新增 – 时间事件图l 新增 – 智能洞察l 新增 – 看板网格布局优化l 新增 – 移动端看板增加分享功能特性详情l 新增 – 时间事件图使用一个时间列和...

商业智能 版本更新

赞同0  2273 浏览  0 评论 胖子君 2022-10-12 10:21

文章树形图上线啦！一起来看看如何制作树形图吧！

1、首先数据需要有一定的层级关系，如部门组织架构关系，岗位层级关系等，可参考如下图1的数据结构；图1 数据结构2、需要在数据表管理页面，在“列信息”中，设置嵌套父列，即设置子级字段的父级字段，如下图所示，设置部门的嵌套父列为上级部门；图2 ...

数据可视化

赞同0  3165 浏览  0 评论 Nora 2021-07-14 18:19

文章地图共享底图小技巧

画GIS位置图的时候，如果想要让没有数据或者数据为0的地图部分显示为白色，可以使用看板里的底图共享功能。这样一共需要两张地图，一张底色为白色的图，还有一张各省市不同颜色的图。这里以中国区域为例。首先来制作白色底图，绘制只有中国数据的GIS位...

世界地图 地图 数据地图

赞同0  2120 浏览  0 评论 Dory 2023-07-25 17:01

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  2308 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章 DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？

DataFocus能做那种两个Y轴的组合图吗？当然可以。如下图所示，在搜索框种输入：城市销售人员的数量利润，可以得到两个Y轴值和一个X轴的柱状图。由于“销售人员的数量” 和“利润”两组数值相差好几个数量级，图中“销售人员的数量”几乎...

数据看板 图表配置 数据可视化 可视化大屏

赞同1  2565 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 14:24

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