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综合问题文章简介

我不是胖是膨胀 回复了问题 2019-12-21 17:43 经纬度: 问答轨迹图显示有且仅有两组经纬度，为什么？

我不是胖是膨胀: 因为想要有轨迹，就需要有出发地和目的地，所以需要两组经纬度，而且只能有两组。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-03-18 11:20 数据分享: 问答食物营养数据集

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：6895行；属性数量：41；领域：营养；背景食品指各种供人食用或者饮用的成品和原料以及按照传统既是食品又是药品的物品，但是不包括以治疗为目的的物品，食品是人体获得所需热能和营养素的最主要来源。食品营养（food nutrition）是指人体从食品中所能获得的...:; 关注问题 1  0  0 评论

luffy01 回复了问题 2020-08-05 22:46 数据搜索: 问答想要设计一个打包图，需要满足什么样的数据前提条件？

luffy01: 1～3个attribute列，1个measure列（图形的层级是按问题中attribute列的顺序排列）如果用户输入的attribute太多，层级太多会导致数据过度膨胀，页面节点太多。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-03-08 15:56 数据分享: 问答化妆品数据集

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：1473行；属性数量：11；领域：化妆品；背景该数据集包含了化妆品各类信息；数据字段Label：标签；分类变量；Brand：品牌；文本数据；Name：姓名；文本数据；Price：价格；连续变量；Rank：排行；连续变量；Ingredients：原料；文本数据...:; 关注问题 1  0  0 评论

十一的鱼儿 回复了问题 2020-02-16 11:55: 问答如何判断一个可视化图表是否既美观又实用？

十一的鱼儿: 作为一个既美观又实用的可视化效果图表，要注意以下几个点：让你的阅读者明白你要传达给他的是什么；做好你的可视化规划，明白这个规划是要解决什么问题清晰的标题，标题是给人的第一映像，也是阅读者了解你内容的第一步；选择合适的图表，不同的分析结果要判断哪种图表才是最合适的显示方式，而不是一味的追求美...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

claran 回复了问题 2020-08-01 16:02 数据源导入: 问答导入数据时字段类型可以修改，那导完之后还可以修改吗？

claran: 导入系统之后的话，目前可以通过类型转换公式来修改。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

雅俗、 回复了问题 2020-08-25 09:50: 问答中英文搜索保存的历史问答，能否互换？

雅俗、: 打开已保存的问答，系统会自动切换为它制作的语言环境。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Bella 回复了问题 2020-07-06 11:23 关联关系: 问答在表A创建了和表B的关联关系，为什么在表B无法查看与表A的关联关系

Bella: 是的，查看关联关系时，只能查看本表作为主表的关联关系。如果该表有与其他表建立关联关系，且该表不是主表，则点击该表的关联关系不能看到它所关联的主表及其关联名当用户想宏观的查看所有表的关联关系，或者由于时间长以及其他原因对数据表之间的关联关系不清楚时，可以点击任意表的关联关系页面右上角的‘查看所有表关联...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-03-19 15:41 数据分享: 问答社会市民数据集

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：150000行；属性数量：6；领域：社会；背景该数据集包含了150000名市民的基本情况；数据字段Number：索引号；文本数据；City：城市；文本数据；Gender：性别；分类变量；Age：年龄；连续变量；Income：收入；连续变量；Illness：是...:; 关注问题 1  0  0 评论

牛轧饼好好味 回复了问题 2020-04-17 16:47: 问答有时候堆积条形图会置灰，不可用，那满足什么条件才适用？

牛轧饼好好味: 实现前提：问题包含2~n个measure列(n < 10)，1个attribute列；每个attribute列的distinct记录数; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-02-18 17:48 数据分享: 问答印度学校辍学率数据

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：111行；属性数量：14；领域：教育；背景该数据统计了从2012-2013年度到2014-2015年度的辍学率；数据字段State_UT：地区；文本数据；Year：年份；日期变量；Primary_Boys：小学男生；连续变量；Primary_Girls：小学...:; 关注问题 1  0  0 评论

牛轧饼好好味 回复了问题 2019-11-10 11:51: 问答 DataFocus有没有那种类似指导说明的内容？

牛轧饼好好味: 有的，DataFocus有一本非常详细的产品手册，不过页数太长，还是建议看学习视频更加省事。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

小玉 回复了问题 2020-06-11 17:16 数据可视化 图表配置: 问答想展示区域的业务覆盖图，做一些标记和数据的展示，能实现吗？

小玉: datafocus支持位置图、经纬图、经纬气泡图、热力图、轨迹图等40种图表的制作，并可自定义制成数据可视化大屏的。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-02-22 11:35 数据分享: 问答施工清单数据

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：226行；属性数量：5；领域：商业、建筑；背景该数据是关于西雅图可能影响交通量的计划建设和事件的快照；数据字段Location：地点；文本数据；Dates and Times：日期和时间；时间变量；Project Name / Agency：项目名称/代理；...:; 关注问题 1  0  0 评论

edith 回复了问题 2020-03-28 08:14 数据 DataFocus: 问答 Datafocus中的数据钻取是什么意思？

edith: 通过钻取操作，可以查看多层次的数据。在Datafocus中，钻取数据是针对x轴（attribute属性列）上具体的某个值进行的操作，它不支持数据透视表、经纬图，有上钻和下钻两种钻取方式。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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