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综合问题文章简介

qq1176569363 发起了提问 2021-02-18 11:33 数据分享: 问答 IMDB电影数据集

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：1000行；属性数量：16；领域：艺术娱乐；背景这是关于IMDB评分前1000部电影数据；数据字段 Poster_Link：电影海报链接；文本数据；Series_Title：电影名称；文本数据；Released_Year：电影上映年份；日期变量；C...:; 关注问题 1  0  0 评论

larissa 回复了问题 2020-09-15 15:40 版本更新: 问答 datafocus的版本更新，会影响到现有的数据分析结果吗？原有的分析计算规则是否还适用？

larissa: 在更新时，可以看到版本更新了哪些功能，例如https://bbs.datafocus.ai/question/4037常规更新，对功能上的优化，一般是不会对分析计算规则以及结果产生影响的。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

solomon 回复了问题 2020-03-08 22:55: 问答谁能看到权限管理模块？

solomon: 权限管理属于系统管理功能模块，只有管理员或拥有管理权限的用户页面才会显示该模块。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

kevin 回复了问题 2020-05-13 22:06: 问答 Datafocus中，智能洞察的分析结果是怎样的？

kevin: 自动数据分析报告会对两两数据列之间的多数、类别离群值、时序离群值等进行检测并制作成与问答相似的单个图表结果（附带相应的见解），所有的结果汇总成数据报告，; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

kevin 回复了问题 2020-07-30 18:49 数据库 业务数据库 数据源连接: 问答直连数据库，新建的表在系统数据源中为什么找不到呢？

kevin: 新建的表，有选择导入么？若列表中没找到该数据表，刷新一下。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

雅俗、 回复了问题 2020-01-06 19:44: 问答我感觉导出的历史问答图片不是很清晰，能否调整清晰度？

雅俗、: 这个问题我问过，确实有这个情况，但是没办法进行调整。你也可以选择截图，试一试。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

liangql 回复了问题 2020-08-05 00:38 数据源导入: 问答可以对接SAP吗？

liangql: 可以的，SAP是比较常连接的一个系统，在数据库类型里面可以直接选择; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

叮咚 回复了问题 2020-08-03 20:34 数据可视化: 问答统计图的适用场景？

叮咚: 【统计图】：类似经纬气泡图，以柱状图的高低呈现数值的大小，高度长的，一般数值较大，数据集中。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

夏巴塔 回复了问题 2020-08-02 10:08 数据源导入: 问答能否让系统自动读取本地文件夹里的内容？

夏巴塔: 可以，借助批量导入工具，该工具可在官网下载，指定一个路径，设定定时读取时间，批量导入工具既会在设定好的时间自动去指定的文件夹读取数据上传系统; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

叮咚 回复了问题 2020-05-06 23:09 看板: 问答可不可以定时导出一份看板的PDF?

叮咚: 在系统管理页面设定定时调度，定时发送看板或者历史问答。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

clarance2020 回复了问题 2020-04-24 20:52 数据分享 数据导入: 问答增长关键词有哪些？

clarance2020: 按xx（时间列）计算的yy（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量与往年同期相比按xx（时间列）计算的yy的总和（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量同比去年按xx（时间列）计算的yy的总和（数值列带聚合）的日/周/月/季度/年增长量同比上年按xx（时间列）计算的yy的总和（数值列带聚合）...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

qq1176569363 发起了提问 2021-02-01 15:21 数据分享: 问答某市Wifi热点数据

来源kaggle数据网；数据集信息数据量：590行；属性数量：16；领域：互联网；背景这是某市各种市政设施和公共访问点中的WiFi接入点或热点。数据字段CODI_CAPA：标识符；文本数据；CAPA_GENERICA：子层所属的通用层的名称；文本数据；NOM_CAPA：加泰罗尼亚语中图层名称的文本；...:; 关注问题 1  0  0 评论

文章怎样进行大数据的入门级学习？

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建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2915 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

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