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综合问题文章简介

在今天的商业环境中，数据已经成为了企业成功的重要因素。越来越多的企业意识到数据分析和洞察的能力将使其保持领先地位。但是，数据查询和分析通常是一个漫长而繁琐的过程，需要各种技能和工具。作为一款全新的商业智能BI工具，DataFocus凭借自然...

赞同0  3467 浏览  0 评论 小专家 2023-05-16 17:27

文章飞书自建应用配置教程

1.打开飞书开放平台-开发者后台地址: https://open.feishu.cn/app2.创建企业自建应用：填写相关信息点击创建。3.配置网页应用3.1 添加网页应用3.2配置网页应用填写桌面端主页地址。(修改为访问dat...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  4463 浏览  0 评论 胖子君 2024-04-25 11:11

文章数据可视化工具——datafocus

datafocus，一款集数据导入、处理、制作图表和创建可视化大屏于一体的数据分析工具，操作也很便捷。它有独特的中文搜索式数据分析系统，区别于其它产品的拖拽式分析方式，采用双击或在搜索框输入的方式，配有智能识别功能，能够有效地提升操作速度。...

数据可视化

赞同0  3328 浏览  0 评论 小玉 2020-06-15 18:28

文章 DataFocus可视化功能盘点

工作原因，接触过多款数据可视化软件，从国外大厂的tableau，到国内大厂的DataV，tableau成熟度高，功能很复杂，当然能做到的可视化效果也很不错。它的开发是需要进行很多的拖拽配置，大屏展示更偏向欧美风格的淡色系，虽然也能自己配置开...

数据看板 数据可视化 可视化大屏

赞同1  4418 浏览  0 评论 DataFocus 2020-06-02 11:52

文章如何提升分析并解决问题的能力？

在《读大学，究竟读什么》里面有一个问题：「英国每年买多少个高尔夫球？」然后书里分析：step 1.「英国买」其实就是英国进口，进口的数量与市场需求有关，市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人，然后可以假...

数据思维 大数据

赞同0  3555 浏览  0 评论 Cynthia 2020-08-18 18:09

文章 BI系统常见的架构解析及分享

随着商务智能（BI）理论的不断发展，商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。下图是BO公司定义的商务智能的基本架构，它是一种开放式的系统架构，可以分布式集成现有的系统。从这个架构中，我们可...

DataFocus 商业智能

赞同0  4252 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-23 14:04

文章分享图表制作的筛选小技巧

先来回顾一下数据筛选的四种方式，在回顾中说说我的小技巧：第一种是在输入框中直接输入筛选条件，如‘销售额大于5000’；第二种是在数值表界面进行筛选：1. 点击想要进行筛选的对象，如图2-4-10所示；2. 点击后会弹出筛...

数据处理

赞同0  3206 浏览  0 评论 小小 2020-06-29 23:00

文章 DataFocus V6产品升级发布会：引领数据分析进入自然语言查询时代

北京时间，2024年1月26日，数据分析工具领域迎来一次颠覆性的变革。中国领先的AI搜索式数据分析平台DataFocus在杭州举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其在数据库自然语言查询领域的重大突破。DataFocus V6版本的发布...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  3191 浏览  0 评论 胖子君 2024-01-30 17:38

文章 saas bi 和传统bi的区别的详细探讨

什么是saas bi SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种通过云端软件服务提供商提供的商业智能解决方案。这些解决方案通过网络访问的方式，使用户能够快速、准...

BI 数据分析 SaaS版 传统BI 商业智能

赞同0  3881 浏览  0 评论 滴滴叭叭唔 2023-05-12 10:33

文章配置邮件系统完整教程

很多人可能不是很清楚如何配置邮件系统，那本文就带大家手把手的配置一次邮件系统： 1、首先，需要有系统管理员角色的账号登录应用，才能看到全局配置下的邮件系统配置，其他角色的账号没有权限进行配置； 2、进入全局配置页面，首先需要配置服务器域名...

邮件系统

赞同0  22241 浏览  0 评论 Nora 2020-08-01 18:36

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  4527 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

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