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qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-17 09:38
数据分享
问答 Olist销售数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：843行；属性数量：14；领域：商业；背景该数据集包含了市场营销客户信息；数据字段mql_id：潜在客户编号；文本数据；seller_id：卖家编号；文本数据；sdr_id：销售开发代表编号；文本数据；sr_id：销售代表编号；文本数据；won_date：交...:
claranceclarance 回复了问题 2019-09-22 08:13
DataFocus
问答 DataFocus中，组合图如何设定双Y轴？
clarance: 如下图所示，由于销售数量和销售数量的增长率单位差别是很大的，销售数量的范围是3000-10000，销售数量的增长率单位则是-50%-100%。相差了4个数量级，因此如果都放在一个Y轴上面，效果就是这样，增长率压根儿看不到：      DataFocus中提供了一个Y轴编辑功能，可以设定右Y轴的值是...
BellaBella 回复了问题 2020-07-02 23:04
数据可视化
问答 制作数据看板移动模块好麻烦，每次移动模块内图表文字图片组件都要按原来的设定重新对齐一次
Bella: 可以把同模块的组件成组，在数据看板编辑页面，可以选中多个组件（按住ctrl键用鼠标点选），然后右键，选择菜单中的“成组”。就可以将这几个组件组合成一个自定义组，一同进行位置和大小的拖拽，以及样式设置，或者给该自定义组进行命名。
jiayujiayu 回复了问题 2020-12-29 18:56
问答 搜索时对时间进行分析，关键词上周与关键词过去7天的差异在哪里？
jiayu: 上周，指上一周，从周一至周日的7天（无论今天是这周的哪天），用于筛选这7天的数据过去7天，指今天之前的7天，用于筛选 从7天前到昨天为止 的7天数据
好看本人好看本人 回复了问题 2020-04-01 20:59
问答 历史问答中的悬浮文本设置主要用于什么用处？
好看本人: 悬浮文本设置是可以修改历史问答中显示的数据标签类型，可以显示原数据或者百分比或者平均值等等。
雅俗、雅俗、 回复了问题 2020-08-07 16:52
问答 在查看大屏的时候，能查看图表的明细数据吗？
雅俗、: 可以的，鼠标滑动到图表，点击右上角“数据详情”按钮
XXXXXXXX 发起了提问 2019-07-24 23:44
数据 系统
问答 如果存在一个长期的数据分析事件，当在系统存在一定量的数据后，系统可以自动估算后续数据走向吗？
如果存在一个长期的数据分析事件，当在系统存在一定量的数据后，系统可以自动估算后续数据走向吗？ :
luffy01luffy01 回复了问题 2020-08-05 23:58
数据可视化
问答 datafocus中的时序图，制作时需要什么条件吗？
luffy01: 时序类的图形，需要在搜索框中输入一个时间关键词：每年/每月，才能出图，轮播时间也可以进行设置。
等风来等风来 回复了问题 2020-08-04 04:19
公式编辑
问答 为什么在创建中间表那里，没有sum、max等公式？
等风来: 因为在创建中间表那边，都是处理的原数据，数据都是不经过聚合的，所以跟聚合相关的公式全都不支持
liangqlliangql 回复了问题 2020-05-05 18:22
问答 Datafocus中，图表有哪两种布局？
liangql: 网格布局和自由布局。
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-15 18:21
数据分享
问答 陨石着陆数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：45717行；属性数量：10；领域：地质学；背景陨石也称“陨星”，是地球以外脱离原有运行轨道的宇宙流星或尘碎块飞快散落到地球或其它行星表面的未燃尽的石质、铁质或是石铁混合的物质；数据字段name：陨石名称；文本数据；id：编号；文本数据；nametype：名...:
luffy01luffy01 回复了问题 2020-05-07 18:22
图表类型
问答 多变量时变型数据可视化有几种？
luffy01: 数据抽象、数据聚类、特征分析
clarance2020clarance2020 回复了问题 2020-05-08 18:36
系统设置
问答 权限管理者有什么权限？
clarance2020: 管理角色和权限并且给普通用户（非管理员用户）赋权
edithedith 回复了问题 2020-03-09 12:00
数据
问答 数据小白，能不能请大神介绍一下制作那种看起来很炫酷的数据大屏的技巧？
edith: 首先，你选择的背景一定要酷，要嗯么纯色的黑背景，要么就是那种科技感比较足的背景；其次，颜色的选择不能太多，最好有统一的主题；第三点，添加一些边框或者一些装饰。 或者你可以直接在选择创建数据大屏的时候，选择恰当的模板，直接将问答套上去，无需设计了，也更加简便。
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按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤，来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下：1. 数据获取：需要了解公开数据集的渠道，爬取网站数据。2. 数据的存储、提取：SQL（数据库）实现数据存储、查询、提取；数...
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