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随着互联网的发展,数据已经渗透到当今各行各业中,成为重要的生产因素,对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子,大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性,其数据也具有特殊性:1、数据体量大。常规的调度自动化系统...
1、首先在DataFocus Cloud中创建一个大屏,点击大屏右侧全局样式中的看板尺寸,选择适配的手机型号或尺寸;2、在当前看板尺寸中设计大屏内容,完成后,点击保存;3、返回列表页面,选择外部查看地址按钮;4、点击复制外部查看地址,并在最...
概述: 传统BI是一种基于结构化数据的商业智能解决方案,主要数据源来自于组织内部的数据仓库或数据集。而搜索式BI则是一种更加强调数据挖掘和分析的解决方案,它不仅涉及结构化数据,还包括非结构化数据。本文将从数据来源、数据处理方式、数据结构、报...
之前都不知道图表属性中的时间配置到底怎么用,轮播时间设置了之后好像也没有变化。最近才琢磨出这个功能的具体用法,所以来分享给大家~首先这个功能生效的前提是你的图表可以轮播,以时间列为例在搜索框输入以下搜索语句点击右侧的配置图,可以看到订单日期...
DataFocus能不能利用简单的操作解决电商个性化报表问题? 在这个新零售时代,从阿里巴巴开始,涌现出越来越多的电商巨头以及品牌商家,在此基础上,也有非常多的软件服务商冒出,以为商家或平台提供数据分析或其他服务。而对于商家决策来说,每一个...
大数据包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向,所要学习的技能也不尽相同。在这里,我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数...
提问:例如,将下图中,原始数据有年龄和工资两列数据,现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内,如何进行实现?实现方式:一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内,例如0到1之间,最小值转换为...
四个字:动手实践看过再多案例再多资料如果不动手实践,都只是纸上谈兵,纸上谈兵终觉浅的道理想必你也懂。接下来将跟你分享一下我的学习路程Step1:找到一份合适的培训课程合适这个标准怎么定义呢,我的评判标准为:①课程有配套的数据分析软件,最好是...
建议首先确定好未来的职业方向,再针对性地进行学习。大数据的路线包括:数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程等等,每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析,是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位,但不同公司岗...
Power BI如果将Power BI和Excel放在一起进行对比,排除网速、电脑配置、数据量等客观因素的影响,那么毫无疑问,在Power BI中处理数据速度是比Excel快的。但还是有很多的用户在使用Power BI是发现Power BI...

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