自定义排序

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综合问题文章简介

文章如何成为数据科学家？

大数据包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等,涉及不同的技术和业务方向，所要学习的技能也不尽相同。在这里，我主要说一说较为熟悉的数据分析方向。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数...

赞同0  2433 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-16 14:06

文章有哪些好用的制作统计图表的软件?

好用的，看个人习惯和需求~像excel有的人喜欢，有的人不喜欢。我现在用数据分析工具datafocus制作图表，它有独特的搜索式分析功能，在制作图表时操作很方便。目前支持40多种图形的制作。比如使用它的关键词制作月环比图，再通过系统智能识别...

图表固化

赞同0  2498 浏览  0 评论 风风火火 2020-06-18 17:57

文章数据分析种中的常用图表

近年来，随着数据时代的到来，数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中，图表是一种无可替代的工具，可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中，我们将介绍数据分析中常用的图表类型，以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具，该工具通过...

数据可视化 DataFocus 数据分析

赞同0  1994 浏览  0 评论 小专家 2023-05-15 14:07

文章如何将"每天"关键词筛选出"周末"或是"工作日"？

当我们需要分析数据随时间变化情况时，仅仅是”每日“，已经无法满足需求了。尤其是在数据精细化管理的情况下，需要将”每日“再进一步细分，”工作日“与”周末“。原因是不同的业务模式下，工作日与周末的用户行为、活跃情况不同，时间对业务影响也各不相同...

搜索分析

赞同0  2416 浏览  0 评论 yyh199610 2022-03-30 17:33

文章大数据，为什么不只是传统BI的升级?

BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)，指在可承受的时间范围内用...

大数据 传统BI

赞同0  2583 浏览  0 评论 胖子君 2021-06-22 16:21

文章地图共享底图小技巧

画GIS位置图的时候，如果想要让没有数据或者数据为0的地图部分显示为白色，可以使用看板里的底图共享功能。这样一共需要两张地图，一张底色为白色的图，还有一张各省市不同颜色的图。这里以中国区域为例。首先来制作白色底图，绘制只有中国数据的GIS位...

世界地图 地图 数据地图

赞同0  2274 浏览  0 评论 Dory 2023-07-25 17:01

文章怎样进行大数据的入门级学习？

建议首先确定好未来的职业方向，再针对性地进行学习。大数据的路线包括：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程等等，每个方向侧重点不同。1. 数据分析/数据运营/商业分析，是业务方向的数据分析师。绝大部分人最初选择的岗位，但不同公司岗...

大数据

赞同0  2033 浏览  0 评论 小贝壳 2020-06-11 17:27

文章 DataFocus V6产品升级发布会：引领数据分析进入自然语言查询时代

北京时间，2024年1月26日，数据分析工具领域迎来一次颠覆性的变革。中国领先的AI搜索式数据分析平台DataFocus在杭州举办了V6产品升级发布会，向全球用户展示了其在数据库自然语言查询领域的重大突破。DataFocus V6版本的发布...

可视化大屏 数据可视化 数据搜索 数据分析 商业智能

赞同0  1889 浏览  0 评论 胖子君 2024-01-30 17:38

文章数据可视化工具——datafocus

datafocus，一款集数据导入、处理、制作图表和创建可视化大屏于一体的数据分析工具，操作也很便捷。它有独特的中文搜索式数据分析系统，区别于其它产品的拖拽式分析方式，采用双击或在搜索框输入的方式，配有智能识别功能，能够有效地提升操作速度。...

数据可视化

赞同0  2189 浏览  0 评论 小玉 2020-06-15 18:28

文章普通毕业生如何找到数据分析的实习？

给想获得数据分析实习机会的小伙伴指明一个方向，如果你不是对口专业的话，想要证明你的能力去获得实习机会，为什么不尝试考取一个行业认可的商业分析/数据分析相关的证书呢，数据分析的资深企业为你的能力做背书，就是你面试时一个巨大的优势，不是吗？这里...

大数据

赞同0  2187 浏览  0 评论 小小 2020-06-27 22:29

文章如何对原始数据进行规范化处理？

提问：例如，将下图中，原始数据有年龄和工资两列数据，现需要将数据按照最小-最大规范化以及Z-得分标准化的方式缩放到制定范围内，如何进行实现？实现方式：一、最小-最大规范化利用最小最大规范化将数据转换至一个范围内，例如0到1之间，最小值转换为...

统计分析 数据处理

赞同0  3371 浏览  0 评论 Cynthia 2021-03-15 16:57

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