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大数据营销的用处主要有两个方面,一是长期性看趋势,看市场。二是短期性的,通过分析消费者数据增加营销的效率。在现在很多大公司的大数据应用就是标签+精准营销。简单来说就是两步:第一,通过年龄,性别,兴趣爱好,习惯,人生阶段把消费者贴上不同的标签...
查找数据库信息D:\Lato_soft\LatoServer\Bin\Tomcat\webapps\ROOT\WEB-INF\application\conf找到该文件夹下的文件application.conf,在这个文件中搜db.pass...
按数据分析的流程即一个数据分析项目的实施步骤,来看所需掌握的技术。一般情况下需要学习的内容如下:1. 数据获取:需要了解公开数据集的渠道,爬取网站数据。2. 数据的存储、提取:SQL(数据库)实现数据存储、查询、提取;数...
生成"方法和"分析"方法。另一种更非正式的方式,我喜欢思考这些方法是作为"生物"模型和"医生"模型。通过阅读有关数据分析过程的文献,我注意到许多人似乎关注前者,而不是后者,我认为这为新的有趣的作品提供了机会。生成模型思考数据分析的生成方法侧...
KANO模型:用数据驱动产品迭代作为一个产品经理或者需求分析师,每天都在解决不完的产品需求中纠缠。什么才是用户真正重要的需求呢?如何协调有限的开发资源和无限的需求之间的关系?也许每个产品经理都遇到过这些问题。而「KANO模型」就是用来解决这...
随着商务智能(BI)理论的不断发展,商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构,如分布式商务智能架构,联合商务智能架构等。下图是BO公司定义的商务智能的基本架构,它是一种开放式的系统架构,可以分布式集成现有的系统。从这个架构中,我们可...
在《读大学,究竟读什么》里面有一个问题:「英国每年买多少个高尔夫球?」然后书里分析:step 1.「英国买」其实就是英国进口,进口的数量与市场需求有关,市场需求与人口有关。step 2. 你至少应该知道英国大概有多少人,然后可以假...
近年来,随着数据时代的到来,数据分析扮演着越来越重要的角色。在数据分析中,图表是一种无可替代的工具,可以协助分析师更好地展现和解读数据。在本文中,我们将介绍数据分析中常用的图表类型,以及一种名为DataFocus的搜索式BI工具,该工具通过...

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