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qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-04-09 11:08
数据分享
问答 失业数据集
来源kaggle数据网数据集信息数据量：220行 ；属性数量：7；领域：社会；背景失业率是指(一定时期满足全部就业条件的就业人口中仍未有工作的劳动力数字)，旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国家或地区失业状况的主要指标数据字段Country Name：国家的名称；文本数据；Country Code...:
王璐Ruby王璐Ruby 回复了问题 2020-08-05 23:58
数据可视化
问答 用DataFocus监测全国疫情实时变动，可以么？
王璐Ruby: 可以呀，当然可以了，他们的官方微信公众号还有发布很多关于疫情的文章呢，可以参考哦。
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-10 14:33
数据分享
问答 手机数据提取的日常活动
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：14857行；属性数量：10；领域：互联网；背景该数据集是中国联通生产的手机位置中提取的中国成都市农村居民的日常活动特征；数据字段rural：是否为乡村；分类变量；grid_centroid_X：网格质心X；连续变量；grid_centroid_Y：网格质心...:
solomonsolomon 回复了问题 2019-09-18 21:50
数据
问答 在数据分析过程中，为什么要对数据进行抽象？
solomon: 为了将更具特征性的变量剥离，进而对这些特征变量做进一步分析，挖掘其蕴含的细节。
肉松小贝肉松小贝 回复了问题 2020-08-05 15:58
数据可视化
问答 如何编辑标签？
肉松小贝: 将鼠标移动到已存在的标签右边会出现铅笔的图案，点击该图案弹出‘编辑名称’、‘修改颜色’及‘删除’这三个操作选项，管理员权限用户可以对已存在的标签进行不同程度的修改。
BatBat 回复了问题 2020-01-26 09:45
问答 我想分享数据大屏给一个用户，但是不想他动我做的东西，可以吗？
Bat: 在分享的时候，设定只有查看权限，不选择编辑权限就好。
luffy01luffy01 回复了问题 2020-04-30 18:30
数据可视化
问答 时间属性的可视化有几种？
luffy01: 三种，线性时间和周期时间，时间点和时间间隔，顺序时间、分支时间和多角度时间
1592715070815927150708 发起了提问 2021-05-14 15:35
数据分享
问答 2019在住宅护理安置中接受后期护理服务的18-22岁人数数据集
来源Date.gov.ie数据网；数据集信息数据量：19行；属性数量：16；领域：健康；背景这个数据集是为了收集2019在住宅护理安置中接受后期护理服务的18-22岁人数而创建的；数据字段RegionID：地区编号；AreaID：区域ID；Area：面积；Year：年；Q1：第一季度；Q2：第二季度...:
kevinkevin 回复了问题 2020-08-28 16:57
问答 为什么在创建中间表那里创建关联关系不需要构建模型？
kevin: 创建中间表时创建的关联关系，只是针对中间表中的数据，制成中间表并对表中数据进行数据分析。与系统中其它操作无关，制成中间表的数据源表也不会有影响，所以不需要构建模型。
我不是胖是膨胀我不是胖是膨胀 回复了问题 2020-05-07 15:00
问答 数据抽象可以分为哪几步？
我不是胖是膨胀: 主要可分为数据抽象、数据聚类和特征分析这三步。
1592715070815927150708 发起了提问 2021-05-11 16:19
数据分享
问答 投票站数据集
来源Date.gov.ie数据网；数据集信息数据量：176行；属性数量：22；领域：政府；背景这个数据集是为了收集投票站地点信息而创建的；数据字段X：X坐标；Y：Y坐标；OBJECTID：目标ID；Name：名字；Station_Name：站点名称；Polling_Scheme：轮询方案；Local...:
jiayujiayu 回复了问题 2020-12-08 19:32
问答 对销售数据表进行分析时，要分析其增长量，需要通过什么样的公式进行定义，出来的效果是百分比的形式，还是具体数值？
jiayu: 可以使用增长关键词，分析增长量 或增长率如图，计算季环比增长量，输入：按订单日期计算的销售数量的总和的季度增长量
ToutmeToutme 回复了问题 2020-04-01 17:30
看板 数据
问答 数据看板中，如何进行全局筛选？
Toutme: 在查看数据看板时，用户可以点击右上角漏斗形操作按钮，弹出左侧筛选框，统一对看板内的问答进行筛选。 点击对应列即在顶栏出现对应的筛选项，在下拉框内进行条件筛选即可。
文章 大数据有哪些作用
大数据有哪些作用
随着互联网的发展，数据已经渗透到当今各行各业中，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用以及各行各业的发展都有重要意义。举个例子，大数据在电力行业的运用。由于电力行业自身的特殊性，其数据也具有特殊性：1、数据体量大。常规的调度自动化系统...
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