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qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-04-02 14:35
数据分享
问答 电影的剧情说明数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：6666行；属性数量：8；领域：影视；背景该数据集包含了详细情节描述信息；数据字段Release Year：电影上映年份；日期变量；Title：电影标题；文本数据；Origin/Ethnicity：起源/民族；文本数据；Director：导演；文本数据；Ca...:
ToutmeToutme 回复了问题 2020-02-29 01:31
关联关系
问答 创建好的关联关系可以修改吗？
Toutme: 已创建的关联关系暂时不支持修改，可以选择删除重新创建。
夏巴塔1111夏巴塔1111 回复了问题 2020-08-05 02:16
数据搜索
问答 英文环境如何搜索同比和环比？
夏巴塔1111: 英文环境也支持同比环比，只是搜索需要用英文关键词：如：growthofviewsbydatemonthly，growthofviewsbydatemonthlyyearoveryear
luffy01luffy01 回复了问题 2019-09-06 02:17
数据
问答 尝试实现一个时序柱状图，数据需要满足什么前提条件？
luffy01: 问题包含唯一的 每年/每月 关键词； 除时间关键词外包含1～n个measure列； 除时间关键词外包含1～n个attribute列； 查询结果记录数< 1000条。
BellaBella 回复了问题 2020-01-31 21:08
问答 若要实现轨迹图，需要什么样的数据条件？
Bella: 最主要的是需要有且仅有两对经纬度数据。
夏巴塔夏巴塔 回复了问题 2019-06-14 07:00
关键词
问答 在用关键词进行搜索分析时，如何看到某数据在每月之间的对比情况或规律？
夏巴塔: 例如对于某数据表中数据，查看每月销售金额之间的差异，即可输入关键字：“销售金额”“按月统计”
文章 DataFocus可视化功能盘点
DataFocus可视化功能盘点
工作原因，接触过多款数据可视化软件，从国外大厂的tableau，到国内大厂的DataV，tableau成熟度高，功能很复杂，当然能做到的可视化效果也很不错。它的开发是需要进行很多的拖拽配置，大屏展示更偏向欧美风格的淡色系，虽然也能自己配置开...
数据看板 数据可视化 可视化大屏
clarance2020clarance2020 回复了问题 2020-04-24 21:04
数据分享 数据导入
问答 为什么填英文关键词搜索不了？显示报错
clarance2020: 可能是因为你在中文语言下输入的，使用英文关键词的前提是在英文语言条件下才能成功的使用。
achillesachilles 回复了问题 2020-08-05 09:32
公式编辑
问答 怎样求按指定属性排序的累积最小值？
achilles: 使用cumulative_min聚合公式，在输入一个度量或多个属性求按指定属性排序的累积最小值，示例：cumulative_min(revenue,campaign)
719520390719520390 发起了提问 2021-01-26 16:48
数据分享
问答 2020年福布斯2000强企业
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：2000行；属性数量：7；行业：金融行业；背景疫情下的2020年，本年度《福布斯全球2000强》发生很多变化。该榜单被视为全球最权威、最受关注的商业企业排行榜之一，排名以营业收入、利润、资产和市值的综合评分为依据；数据字段Rank(企业排名)：连续变量，企业...:
文章 钉钉自建应用配置教程
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系统配置 全局配置
我不是胖是膨胀我不是胖是膨胀 回复了问题 2020-02-17 00:31
问答 在DataFocus中进行数据分析，有哪些常见的图表类型？
我不是胖是膨胀: 特定的数据需要有特定的图表类 型才能更好的展示其意义。常见的图表类型有：条形图及其变化、折线图及其变化、堆积柱形图、堆叠面积图、散点图和矩阵、变化直方图、漏斗图、饼图。
luffy01luffy01 回复了问题 2020-04-28 18:45
图表类型
问答 箱型图有哪些设置？
luffy01: 箱型图也适用于一个属性列和一个（或数个）数据列的数据结构，箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图可以显示一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数。
Y2020Y2020 回复了问题 2020-05-02 14:00
数据 统计分析
问答 用于统计分析的数据有什么特征？即数据分为哪几种类型？即数据分析需要用到哪些（类型）数据？
Y2020: 定量数据：可度量、计算、统计的数值型数据，是被观察的对象，例如收入、费用、用户数、税收等等。 定性数据：可以通过定性数据对某些数据进行分类，例如行业、地区、用户、部门、产品品类等。 定序型数据：有序变量又成等级变量，反映了类别的等级差异，例如星级评分、高中低档等等。
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