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clarance2020clarance2020 回复了问题 2020-05-08 18:31
数据可视化
问答 如何语言切换？
clarance2020: DataFocus支持中英文语言切换。点击DataFocus页面右上角的中文会出现图1-5-1的提示，选择English，则页面会全部转换为英文。
hzt01223hzt01223 发起了提问 2021-02-22 09:39
数据分享
问答 艾莎尼亚灾难乘客名单
来源Kaggle数据网数据集信息数据量：989行背景该数据为艾莎尼亚号失事事件乘客名单统计数据字段PassengerId：乘客idCountry：国家Firstname：名字Lastname：姓氏Sex：性别Age：年龄Category：类别，乘客还是机组人员Survived：是否幸存业务理解统计该...:
qq1176569363qq1176569363 发起了提问 2021-03-30 09:11
数据分享
问答 疫苗生产商数据集
来源kaggle数据网；数据集信息数据量：5472行；属性数量：8；领域：商业；背景该数据集包含了疫苗生产商信息；数据字段VAERS_ID：疫苗识别码；文本数据；VAX_TYPE：疫苗接种类型；分类变量；VAX_MANU：疫苗生产商；文本数据；VAX_LOT：制造商的疫苗批次；文本数据；VAX_DO...:
EvaEva 回复了问题 2020-07-26 20:33
安装升级
问答 有没有安装相关的视频教程啊，我不知道怎么安装。
Eva: 有的，产品资源-视频课程 里面的初级课程第一节课就是教你怎么下载安装。
小玉小玉 回复了问题 2020-09-18 18:33
看板 组件
问答 datafocus看板中的文字组件内容，除了系统中已有的外，支持自己定义吗？
小玉: 支持的~在编辑时，看板上方，可以添加”文字组件“。选中组件后，可以在右侧 编辑组件内容。
十一的鱼儿十一的鱼儿 回复了问题 2019-12-10 03:59
问答 我想在datafocus里面展现条形图，有什么前提要求吗？
十一的鱼儿: 至少1个Attribute列(每个属性distinct数量小于50)，至少1个Measure列，允许1个legend列(Attribute列)；查询结果记录数< 100。
小玉小玉 回复了问题 2020-04-26 14:11
数据处理
问答 在英文环境下，如何计算数值列中不重复的数据量？
小玉: 使用关键词“Unique count”，如“Unique count age”
clarance2020clarance2020 回复了问题 2020-04-23 14:10
数据可视化 数据分享 数据导入
问答 如何创建中间表？
clarance2020: 拥有数据管理权限的用户在数据管理的操作栏中才会显示‘创建中间表’的按钮。中间表有两种：1. 问答中间表：在搜索页面中通过将搜索分析，将得出的结果点击‘操作’按钮，选择“保存为中间表”2. 关联中间表：在数据管理页面创建中间表，在数据管理模块中点击右上角‘操作’按钮
lwxlwx 回复了问题 2020-06-05 13:51
邮件系统
问答 我想定时收到通知邮件，这个功能可以实现吗？
lwx: 你好，可以的。注意配置定时任务前需确认：1. DataFocus邮箱服务器已开启。2.接受对象需确保已通过‘邮箱验证’，否则无法正常收到推送邮件。拥有"数据管理员"权限的用户可以在DataFocus系统管理页面的导航栏中看到‘定时调度’，如图7-4-1所示。如果你本人并不拥有“数...
小专家小专家 回复了问题 2019-11-12 12:44
问答 有时候"面积图"会置灰，不可用，那满足什么条件才适用？
小专家: 实现前提：至少1个Attribute列，至少1个Measure列，允许1个legend列(Attribute列)。
雅俗、雅俗、 回复了问题 2020-08-05 20:23
数据搜索
问答 如何跨表搜索？
雅俗、: 只要创建关联关系即可跨表搜索，具体如何创建见下图： 创建关联： 跨表搜索：
jetwangjetwang 回复了问题 2022-11-27 12:33
新人报道
问答 支持自定义函数吗
jetwang: 支持系统自定义公式，这些自定义公式可以直接被搜索引擎调用。
不吃香蕉的猴子不吃香蕉的猴子 回复了问题 2020-08-05 08:07
数据搜索
问答 想实现时间范围内的天数？
不吃香蕉的猴子: 使用日期公式中的diff_days公式，用前一个日期减后一个日期计算天数的差值，差值超过12小时算一天。示例：diff_days(purchased,shipped)
小玉小玉 回复了问题 2020-08-03 17:43
问答 得到的数据分析结果，如何实现鼠标所在位置的颜色变化？
小玉: 如果图中有多种颜色，鼠标滑动到某数据项时，就可以明显地看到其它数据项置灰。
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