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王璐Ruby
回复了问题
2020-08-04 23:34
数据源导入
问答
数据导入有些字段想过滤,可以写sql语句吗?
王璐Ruby
:
不写sql语句的哈,本来就是零代码呢。数据导入时可以进行过滤筛选的。 选择一个表中的几列数据导入。 筛选过滤字段:
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雅俗、
回复了问题
2020-08-04 23:26
数据可视化
问答
数据管理页面的列信息中,我没看到地域类型?
雅俗、
:
地域类型修改在后面,可能你的页面屏幕有点小,你拉一下滚动条就可以看到哦,底下有灰色的滚动条。
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clarance2020
回复了问题
2020-08-04 21:52
数据可视化
问答
矩阵图有什么作用?怎样设计一个最佳矩阵图?
clarance2020
:
矩阵图是一种显示分布规模或关系的散点图。设计一个最佳的矩阵图需要注意以下几点:1、避免奇怪的形状:点的形状最好是圆形或中心对称的图形,这样可以避免导致错误的数量感知;2、控制气泡的大小,数据的大小和气泡的面积成正比而不是直径。
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雅俗、
回复了问题
2020-08-04 21:50
数据源导入
问答
如何对本地数据进行导入覆盖?
雅俗、
:
使用新导入的数据表信息覆盖DataFocus中已导入的本地数据表。实现本功能有以下三个条件: 1.Datafocus-标准版以上才可使用本地数据导入覆盖功能; 2.导入的覆盖表与已导入DataFocus的数据表的数据结构需一致,包括字段列数,字段名称以及字段类型。 3.覆盖导入完成后,...
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dx
回复了问题
2020-08-04 21:47
数据搜索
问答
如何计算增长量?
dx
:
直接输入:按订单日期计算的销售金额的总和的日增长量
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jetwang
回复了问题
2020-08-04 21:38
公式编辑
问答
怎样求按指定属性排序的累积平均值?
jetwang
:
使用cumulative_average聚合公式,输入一个度量和一个或多个属性求按指定属性排序的累积平均值,示例;cumulative_average(revenue,orderdate,state)
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一只然
回复了问题
2020-08-04 21:24
数据搜索
问答
怎样得到当前时间加上指定天数之后的值是多少?
一只然
:
add_days日期公式,计算指定时间加指定天数的值。示例:add_days(invoiced,30)
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Minto
回复了问题
2020-08-04 21:23
数据可视化
问答
矩阵图一般在什么场景下使用?如何设置?
Minto
:
矩形图是一种散点图,用于显示分布规模或关系时 最佳设置:a、避免奇形怪状,最好是圆形或中心对称的图形以避免错误的数量感知 b、数据的大小和气泡的面积成正比(不是直径)
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星星真好看
回复了问题
2020-08-04 21:21
数据可视化
问答
有些比率,怎么让它显示成百分比呢?
星星真好看
:
这个可以配置的,可以配置数值显示格式,不仅可以设成百分比,还可以设置成货币等格式,具体如下图所示:
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叮咚
回复了问题
2020-08-04 21:15
数据可视化
问答
我们的驾驶舱可以对外部的人员分享吗?
叮咚
:
可以的,可以把外部链接或者二维码分享给别人,只要点开外部链接或者扫描二维码,就可以查看该驾驶舱了
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lwx
回复了问题
2020-08-04 21:13
数据清洗
问答
DataFocus系统中如何修改数据类型?
lwx
:
数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据,在DataFocus系统中选择不同的数据类型,不仅可以帮助管理数据列,还可以利用这些数据类型进行一些特殊的操作。
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camille
回复了问题
2020-08-04 20:55
数据可视化
问答
DataFocus中有哪几种可以查看数值的方式?
camille
:
在DataFocus中,查看数值共有三种方式: 第一种:将鼠标移动到在图形中想查看的数值位置,系统会出现相应的提示框显示该位置的具体数值,也会同时显示与该颜色一致的图形的值;第二种:点击右边的‘图表属性’按钮,选择‘数据标签格式’,会弹出‘显示数据标签’的选项,将其打勾,所有数据值便都...
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夏巴塔
回复了问题
2020-08-04 20:31
数据搜索
问答
怎么样找出排在前几位的数据?例如怎样得出销量最好的前五名
夏巴塔
:
目前有类似关键词:排名前X的(中文环境),TOP(英文环境),但上述关键词得出的结果是某一具体品牌下的前几名,而不是排名前几的几个品牌。
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zyl123
回复了问题
2020-08-04 20:11
数据可视化
问答
使用什么图表类型可以最直观的展现数据之间的差异?
zyl123
:
条形图或柱状图可以最直观地展示多项定性变量之间的数值差异。
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小小
回复了问题
2020-08-04 19:50
数据可视化
问答
表格能否实现合并单元格这种操作?
小小
:
目前不支持,因为主要是可视化分析,可视化图形更直观的展示数据之间的关系,所以我们要转换原先落后的观念,要摆脱表格的束缚,要用新一代方式来展示数据
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