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admin 在 2020-05-29 13:42 回答了问题: 关键词可以直接计算什么样的公式？; DataFocus: 求和，个数，去重后数量，最大值，最小值，方差，标准差，平均值和计数; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:42 回答了问题 数据可视化 数据导入: 可以在数值表中进行聚合方式的修改吗？; DataFocus: 点击‘数值表’按钮，将图形界面切换至数值界面；点击measure列列名下方显示的聚合方式，会展开显示所有类型的聚合方式。选择点击想要的聚合方式，系统会根据要求重新搜索返回结果。通常可用聚合方式有：总和、最小值和最大值、平均值、标准差、方差、数量、去重后的数量。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:40 回答了问题 数据可视化: 怎样在图形表中控制小数点位数？; DataFocus: 在DataFocus的图形表中，可以设置保留的小数点位数，具体操作如下：选择Y轴的数值列，弹出六个选项，点击“配置”—“格式”，在“显示为”下拉框内选择“数字”，则方框下方会出现“小数”框，可下拉选择位数，目前最多可保留三位小数。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:40 回答了问题 数据可视化: 可以在图形界面进行自定义颜色规则吗？; DataFocus: 在DataFocus的图形表中，可设置将某一个自定义范围内的值在图表中显示一个颜色，具体如下：选择Y轴的数值列，弹出六个选项，点击“颜色规则”，点击“+”，新增一个自定义范围的颜色，会出现两个框，前后两个框分别输入自定义的起始值和终止值，点击颜色的小正方形可以自定义颜色，设置完之后点击...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:38 回答了问题 数据处理 关联关系: 怎样宏观地查看所有表之间的关联关系？; DataFocus: 当用户想宏观的查看所有表的关联关系，或者由于时间长以及其他原因对数据表之间的关联关系不清楚时，可以点击任意表的关联关系页面右上角的‘查看所有表关联’。进入全部表的关联关系总览页面。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:38 回答了问题 数据导入 关联关系 历史问答: 怎样新建关联关系？; DataFocus: 若想增加该表与其他表的关联关系，点击界面左下方‘添加关联’的按钮就会弹出具体的操作界面，需要填写的包括关联名、维度表、连接类型、连接筛选（选填）、源列、目标列。关联名是指两个表关联关系的名称，可以自己随意命名；维度表是指要与该表建立关联关系的数据表，点击目标表的输...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:36 回答了问题: 用户可以对数据的列信息显示的数据项进行修改吗？; DataFocus: 有数据管理权限的用户可以将数据表的列信息中的内容进行修改，如：显示名称、描述、列类型、优先级等。其中当修改的列名称及其同义词与关键词重复时会出现错误提示。将修改好的信息点击保存后再次打开可以看到信息已被更改。若更改了表中的列名称，则在搜索模块中能看到该列名称已被替换为修改后的列名称。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:36 回答了问题: 数据的列信息中包含哪些数据内容？; DataFocus: 在列信息中可以看到该表中每列的信息，如显示名称、数据类型、描述、列类型、聚合方式、同义词、索引类型、地域类型等信息。 · 显示名称：列名的显示名称。 · 数据类型：列的数据类型，在导入时配置固定，不可修改。 · 描述：对列字段的描述，用户可以根据自身需求添加。 ...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:34 回答了问题 数据可视化 数据处理: 数据清洗过程的具体步骤有哪些？; DataFocus: 数据清理一般针对具体应用，因而难以归纳统一的方法和步骤，但是根据数据不同可以给出相应的数据清理方法。 1.解决不完整数据（即值缺失）的方法大多数情况下，缺失的值必须手工填入（即手工清理）。当然，某些缺失值可以从本数据源或其它数据源推导出来，这就可以用平均值、最大值、最小值或更为复杂的...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

admin 在 2020-05-29 13:33 回答了问题: datafocus中有哪几种数据清洗的方式？; DataFocus: 清洗分为两种，一种是由计算机遵循一定的规则对数据进行校验，自动对数据进行一致性检查和无效值、缺失值的处理，还有一类就是需要筛选过滤掉那些不符合要求的数据，因为这一部分可能会影响分析结果的准确性，需要人工依据数据和场景进行筛选过滤了。数据分析系统中所说的数据清洗大多是指第一种，后一种更倾向...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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