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luffy01 在 2020-04-29 18:45 回答了问题
数据可视化 图表类型
数据透视表的实现前提？
luffy01: 至少2个Attribute列，至少1个Measure列。
luffy01 在 2020-04-29 18:42 回答了问题
数据可视化 图表类型
气泡图的实现前提是什么？
luffy01: 至少1个Attribute列，至少2个有效的Measure列，允许1个legend列(Attribute列)。
luffy01 在 2020-04-29 18:40 回答了问题
可视化大屏 图表类型
柱形图、折线图、饼图的实现前提是什么？
luffy01: 至少1个Attribute列，至少1个有效的Measure列，允许1个legend列（Attribute列)。
luffy01 在 2020-04-28 18:45 回答了问题
图表类型
箱型图有哪些设置？
luffy01: 箱型图也适用于一个属性列和一个（或数个）数据列的数据结构，箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图可以显示一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数。
luffy01 在 2020-04-28 18:44 回答了问题
大数据
有谁帮忙介绍层次数据可视化吗？
luffy01: 层次数据在可视化中经常会遇到，其作为最常见的信息结构之一，常用于描述数据之间的包含或者从属关系。现实社会中，这种层次关系也无处不在。例如，地球上有很多国家，每个国家都包含有很多省市，或者在一个企业中，会有很多不同的部门，各个部门下包含有不同的小组，又或者是电脑中创建的文件，以及文件中的各个目录。
luffy01 在 2020-04-28 18:37 回答了问题
图表类型
经纬图和位置图有什么区别？
luffy01: 位置图依赖于行政地理空间的划分，多用于销售、公共统计、市场分布、物流等等与行政地理或者说是人文紧密相关的背景。结合各省份、城市的发展状态、位置分布等等可以得到很有价值的信息。经纬图与位置图相似，区别是不存在类似行政区域的层级关系，某种程度上，它更像是地图背景上的散点图。
luffy01 在 2020-04-28 18:30 回答了问题
datafocus移动端 大数据
系统的扩展性怎么样？
luffy01: 扩展性较高。有和第三方平台高度集成的案例。且DataFocus产品更为轻便快捷，部署简单。
luffy01 在 2020-04-28 18:24 回答了问题
大数据
想学DataFocus用途范围广吗？
luffy01: l  易用性高，适用于各种需要数据驱动的企业，产品界面非常简洁，功能点齐全，交互方式采用独特的类自然语言的搜索式，使得数据分析变得像搜索一样简单，普通的业务人员也可以非常流畅的实现整个搜索式分析的过程。全程没有复杂的操作也没有复杂的配置，DataFocus这种独特的搜索式分析更符合语言逻辑...
luffy01 在 2020-04-28 18:22 回答了问题
大数据
想学DataFocus，容易上手吗？
luffy01: 有全面的产品手册，更新及时，版本迭代快速，更有细化到各功能点的学习视频以及完整的案例讲解文案和视频教程。有较为活跃的官方解答社交账号。 同样也有对外公布的客服电话、邮件、官方社交账号、社区等。
luffy01 在 2020-04-28 18:19 回答了问题
datafocus移动端
系统支持移动端吗？
luffy01: 支持企业微信和钉钉集成。
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