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luffy01
在 2020-04-30 18:32 回答了问题
数据可视化
什么是层次数据可视化?
luffy01
:
层次数据在可视化中经常会遇到,其作为最常见的信息结构之一,常用于描述数据之间的包含或者从属关系。现实社会中,这种层次关系也无处不在。例如,地球上有很多国家,每个国家都包含有很多省市,或者在一个企业中,会有很多不同的部门,各个部门下包含有不同的小组,又或者是电脑中创建的文件,以及文件中的各个目录。这些...
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luffy01
在 2020-04-30 18:30 回答了问题
数据可视化
什么是多变量时变型数据?
luffy01
:
其指的就是有多个变量的时变型数据,这种数据在实际业务中非常常见。有多个变量,就意味着需要兼顾更多。例如在数据分析过程中,往往需要先对数据进行抽象和重构,将更具特征性的变量剥离,进而对这些特征变量做进一步分析,挖掘其蕴含的细节,整个流程基本就是“全局展示,突出重点——筛选重点,进一步分析刻画细节”,归...
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luffy01
在 2020-04-30 18:30 回答了问题
数据可视化
时间属性的可视化有几种?
luffy01
:
三种,线性时间和周期时间,时间点和时间间隔,顺序时间、分支时间和多角度时间
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luffy01
在 2020-04-30 18:26 回答了问题
数据可视化
钻取一般不支持什么图?
luffy01
:
钻取数据(使用的数据必须是有包含关系且不重复)是针对x轴(attribute属性列)上具体的某个值进行的操作,它不支持数据透视表、经纬图,有上钻和下钻两种钻取方式。
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luffy01
在 2020-04-30 18:20 发起了提问
数据可视化
问答
时序条形图的实现前提是?
clarance2020
:
问题包含唯一的 每年/每月 关键词;除时间关键词外包含1~n个measure列; 除时间关键词外包含1~n个attribute列; 查询结果记录数 < 100条。
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luffy01
在 2020-04-30 18:19 发起了提问
数据可视化
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箱型图的实现前提是?
clarance2020
:
至少一个measure列;问题记录数 >= 10。
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luffy01
在 2020-04-30 18:17 发起了提问
数据可视化
问答
时许散点图的实现前提是?
clarance2020
:
问题包含唯一的 每年/每月 关键词;除时间关键词外包含1~n个measure列; 除时间关键词外包含1~n个attribute列; 查询结果记录数小于1000条。
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luffy01
在 2020-04-30 18:14 发起了提问
数据可视化
问答
时序气泡图的实现前提是?
clarance2020
:
问题包含唯一的 每年/每月 关键词;除时间关键词外包含2~n个measure列; 除时间关键词外包含1~n个attribute列; 查询结果记录数< 1000条。
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luffy01
在 2020-04-30 18:13 发起了提问
数据可视化
问答
时序柱状图的实现前提是?
clarance2020
:
问题包含唯一的 每年/每月 关键词;除时间关键词外包含1~n个measure列; 除时间关键词外包含1~n个attribute列; 查询结果记录数< 1000条。
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luffy01
在 2020-04-30 18:12 发起了提问
数据可视化
问答
堆积条形图的实现前提是?
clarance2020
:
问题包含2~n个measure列(n < 10),1个attribute列;每个attribute列的distinct记录数 <= 50; 查询结果记录数 < 100条。
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