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层次数据在可视化中经常会遇到，其作为最常见的信息结构之一，常用于描述数据之间的包含或者从属关系。现实社会中，这种层次关系也无处不在。例如，地球上有很多国家，每个国家都包含有很多省市，或者在一个企业中，会有很多不同的部门，各个部门下包含有不同的小组，又或者是电脑中创建的文件，以及文件中的各个目录。这些都是我们所熟知的在现实中能真正体会到的层级关系。 伴随着数据量的增长，要处理的数据变得越来越多，常用的可视化显示媒介主要还是电脑，由此可知，可供显示的区域并没有多大，这就出现了一个新的难题，如何在有效的区域内尽可能多得可视化数据，同样的，在有层次关系的数据中，层次数目越来越多，导致底层的数据节点成指数型增长，因此，在有限的区域内可视化展示大量数据会造成图形的重叠，从而降低用户的体验以及图形的观感。所以，对于层次数据的可视化研究，有助于人类通过将数据信息分类分级，寻找出数据之间蕴含的层级关系，从而更好地理解大量信息，掌握更多的数据规律。
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