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拖拽式分析和搜索式分析,哪个更好?

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jetwang 前台管理员 User from: 局域网
2019-08-15 11:11

拖拽式分析是目前数据可视化分析软件的主流交互方式,相比那些需要点选甚至写SQL才能进行分析的商业智能软件来说,是要先进很多的。这种拖拽式分析最早是美国西雅图的上市公司Tableau最早开发出来的,已经有十几年的历史了,可以说引领一个时代。目前市面上能看到的大部分产品都是这种拖拽模式,比如BDP、帆软fineBI等等。

拖拽式操作无需写代码即可进行分析,但仍然有一定的操作难度。拿Tableau来说,用户要想进行可视化分析,必须先了解数据结构,预先选择图表的类型,比如饼图、雷达图、堆积柱状图等等,然后再往X、Y坐标轴上分别拖拽相应的数据列。Tableau也提供复杂的控件支持,帮助用户完善可视化分析的图形编辑,这一套操作方法,要想完全掌握,必须要经过至少一周以上的专业培训,才可以做出漂亮的图表。

但是,数据分析的初衷,是要让一线业务人员从自己的业务出发,按照自己的思路进行分析,可视化呈现只不过是一个自然而然的过程。可视化不能变成一种目的,为了做一张漂亮的图表而忘了数据分析的初衷是不合适的。因此,数据分析人员不应该把太多的注意力放在如何设置更好的可视化图表上,而应该把注意力集中在数据分析的思路上。

DataFocus采用搜索式的交互方式,用户在使用的时候只需要聚焦在待分析的问题上,通过在搜索框中输入对应的字段和关键字,系统自动就会挑选合适的图表进行显示,用户的分析思路不会被打断,也不会被干扰。DataFocus还提供了自动搜索建议功能,用户在这种搜索提示下,可以更加快速的将问题输入,效率倍增。

不打断数据分析师的思考过程,搜索是最自然的交互方式。类似google、baidu搜索引擎,使用起来极其简单,甚至不需要专门的培训,这是DataFocus的设计初衷。目前国内的确还没有其他搜索式的数据分析产品,国外如美国,已经有多家创新型公司,如thoughtspot等推出此类产品。自然语言处理和搜索式分析被Gartner评价为下一代商业智能产品的重要功能模块,预计在2020年后将成为商业智能产品的主流技术趋势。

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Trista 初级会员

This guy is lazy,Introduction has not been set

Problem dynamics

Release time
2019-06-03 04:20
Update time
2019-08-15 11:11
Focused
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