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敏捷式BI与传统BI有哪些优势?

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Y2020 初级会员 User from: 局域网
2020-03-02 06:20
  • 数据建模

使用自助BI产品的数据分析消除了对复杂数据建模的需求。使用DataFocus开发的轻量级BI产品,数据建模过程相当简单。业务人员只需拖放长时间运行的数据表即可完成建模过程。此外,DataFocus支持实时调整数据表中维度和度量的计算,大大增强了数据分析的灵活性。此外,DataFocus还支持一系列操作和编辑上传数据,包括自由更改表文件名,表分组,字段类型等。

  • 实时互动分析

由于传统BI主要基于提供报表服务,虽然它更全面,但它受产品技术架构和复杂而固定的分析过程的限制。一方面,传统的BI无法实现采集的实时数据处理和分析。业务人员也无法随时调整数据报告,更多的是固定时间间隔的输出监控或固定格式报告。
在研发之初,DataFocus考虑到了大数据时代对实时分析的强烈需求。DataFocus使用户能够实时对接企业中的各种业务系统数据,并通过内存分析引擎进行实时处理和分析。
 

  • 探索式分析

与验证分析相比,探索性分析需要相对较低的数据质量,并且不需要复杂的数据建模。这是DataFocus的核心概念。探索性分析的重要性在于,它允许分析人员或决策者查看和分析数据本身呈现的可视图,而无需了解数据规律或了解如何对数据建模。
 
目前,基于探索性分析的数据可视化产品很少见。国外产品包括Tableau,Qlik,Power BI等,而在中国最具代表性的是DataFocus自主开发的自助BI产品。基于探索性分析,DataFocus支持智能推荐图形,图表协同过滤和全面数据钻取,以帮助用户快速定位和识别问题。
 

  • 操作简单

以DataFocus产品为例。无论是数据处理还是分析,都可以通过简单的搜索点击完成整个过程。同时,从教学视频到帮助文档,DataFocus为用户提供全面的学习资料。通过学习,用户可以完成数据集成,数据关联,可视化分析和业务看板等所有流程。

About the author

sophia 初级会员

This guy is lazy,Introduction has not been set

Problem dynamics

Release time
2020-01-14 15:25
Update time
2020-03-02 06:20
Focused
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