产品白皮书中可能会介绍的更详细一些,这里简单说几点
1、搜索式分析
国际上第一家正式投入商用的,同时支持中英双文搜索的大数据分析产品,也是国内第一家开创搜索分析交互方式的产品。
同时支持中英双文搜索的大数据分析产品。使得非技术出身,但是精通业务的人员也可以快速上手进行数据分析,使得企业培训数据分析师变得容易。让大数据分析像搜索一样简单。
2、自带大数据仓库
DataFocus标准版以上版本自带的大数据仓库,能够轻松对接各类传统关系型数据库抽取数据
或直连数据。独有的雪花模型,支持复杂的数据库结构;通过多数据源整合,支持跨系统分析
,彻底打破数据孤岛。
3、强大的可视化能力
优秀的数据展现形式,既可以提高信息获取效率,又能很好的吸引注意力。DataFocus的图表
分析可以自适应多达40种可视化图形。在此基础上,提供了大量图形通用配置功能,以供追求完美。
DataFocus的数据可视化大屏开发不仅可以做到高效,更可以做到媲美专业的数字大屏开发效
果。增强后的数据看板功能模块,可以进行高度、灵活的自定义。比如设定复杂的大屏背景、
组件风格、界面配置、全局摆放,动态效果等等,开发出震撼的可视化大屏甚至无须设计师参
与。
4、行列级权限控制
DataFocus精确到行、列的细粒度数据权限控制,分析报告自动根据用户权限现实对应
的数据,这可以轻松满足大型企业集团精细化的数据控制需求。固化的分析报表或数据
看板只需要制作一份,再根据权限配置,即可实现千人千面的数据展示效果。此外,
DataFocus还支持LDAP服务器集成,实现多业务系统的单点登陆。
5、笛卡尔透视
尽管有了搜索式分析的便利,企业在进行浩繁的数据分析探索时,仍然是低效的。举例
来说,零售类企业有数以万计的SKU,数以千计的连锁门店和可分析时间段,数以百计
的业务人员和促销渠道。分析师需要穷尽数亿级的组合才有可能找到一些典型的特征或
趋势,比如某个单品,在特定时间段或特定门店会有快速增长的销量。这种工作理应交
给机器。
DataFocus专业版的智能洞察模块,可以自动进行数据探索,从数亿的可能组合中,找
出数据趋势和特征,并快速生成数据分析报告。
等等
This guy is lazy,Introduction has not been set