人工智能、机器学习

京东商城的创始人刘强东曾经说：“管理75000人，我全靠这四张表格”。同样的，许多企业的CEO都有自己的一套数目字管理方法。比较基础的，可以通过Excel将数据汇总成表格，定期更新上报给管理者做决策参考。
但是随着数据量的增大，excel的性能就会遇到瓶颈，涉及到比较复杂的数据勾稽关系时，甚至会经常导致死机。

市面上类似润乾报表、或者帆软报表（finereport）系统相对来说可以处理较大数量的数据，并且可以通过数据库工程师开发代码来处理用户数据库中的数据，也可以做到定期更新。通常来讲，如果只是做数据汇总呈现，这类报表软件都可以满足企业的需求，但它们也有局限：

1. 要用好这种传统的报表软件，企业必须具备相当的IT基础，需要有大量的数据库工程师支持和开发相应的报表，如果遇到大量的或者频繁变化的需求，这种开发的时间成本和人力成本都是巨大的开销；
2. 企业经营环境的变化日新月异，电子商务、社交化革命等等正在深深的重塑经济生活的方方面面。依赖于一成不变的表格数据，很难在业务发生变化时第一时间捕捉到异常信息，往往是问题已经显性暴露以后，才能被决策部门察觉到；
3. 静态的数据可视化，最多只能发现问题，企业数字化管理的目的，更多的是希望能找到问题的根源，找到对症下药的解决方案。

业务人员要注意从多个维度去分析朔源数据深层次的原因，才能找到问题的本质，才有可能为决策者提供有价值的参考和建议。DataFocus正是这样一款能帮助业务人员抓住问题的实质的数据分析工具，和普通的报表工具来比，其最大的特点就是其独有的智能特性：

1. Datafocus的自然语言解析引擎，可以助力不具备任何数据库专业技能的纯业务人员，如销售经理、市场总监、财务总监等等角色，以使用谷歌或百度搜索引擎的方式去做数据分析，简单、易用、高效。
2. Datafocus系统专业版自带的智能数据洞察模块可以从成百上千万可能的数据组合中进行多维度分析，挖掘和呈现出数据中的隐藏模式，并自动汇总成报告。完全取代数据分析师80%的基础分析工作。
3. Datafocus专家版的预测模块，可以为企业提供精准的价格、销量、库存、产量等各种数据预测能力，企业无需配备专业的算法工程师。

人工智能革命正在从方方面面改革企业的业务流程，如果还是执念于Excel等报表类产品的静态管理模式，企业将无法追赶数字化革命的潮流。正所谓要拥抱变化，DataFocus将助力企业快速实现从信息化到智能化的跨越。